Flink CDC为啥flink run后 都挂掉了，进程还在？

Flink CDC作业在执行flink run后挂掉，但进程仍然存在，可能是由于以下原因导致的。以下是详细分析及解决方案：

1. 重启策略配置问题

Flink CDC作业默认会在失败时尝试重启。如果未正确配置重启策略，可能会导致作业反复失败并尝试重启，最终表现为“挂掉”但进程仍在运行。

解决方案：

通过修改Flink配置文件或代码，指定合理的重启策略。例如，可以设置最多尝试重启两次，每次重启前等待10秒。如果两次重启均失败，则作业彻底退出。

restart-strategy: fixed-delay
restart-strategy.fixed-delay.attempts: 2
restart-strategy.fixed-delay.delay: 10 s

重要提示：确保重启策略与业务需求匹配，避免因频繁重启导致资源浪费。

2. 内存不足（OOM）问题

Flink CDC作业在全量读取阶段可能会因为分片数据过大或内存分配不足而出现OOM问题，进而导致作业挂掉。

解决方案：

• 调整分片参数：减少每个分片的数据条数，可以通过降低scan.incremental.snapshot.chunk.size值来优化。
• 增加TaskManager内存：在运行参数中调整TaskManager的堆内存大小，以应对大数据量场景。
• 升级引擎版本：如果使用的是VVR 8.0.8及之前版本，建议升级到VVR 8.0.9及以上版本，以解决最后一个分片数据量过大的问题。

3. 数据库连接压力过大

多个CDC作业同时运行可能导致数据库压力过大，进而影响作业稳定性。

解决方案：

• 启用Source复用：通过开启Source复用功能，合并具有相同配置的MySQL源表，减少Binlog连接数。

  SET 'table.optimizer.source-merge.enabled' = 'true';
  

• 优化并发度：根据业务需求合理设置Source并发度，避免过多并发对数据库造成压力。

注意：在开启Source复用后，不建议将pipeline.operator-chaining设为false，否则会增加序列化和反序列化的开销。

4. 网络连通性问题

Flink CDC作业依赖于数据库的Binlog日志流，如果网络不稳定或延迟较高，可能导致作业挂掉。

解决方案：

• 检查网络连通性：使用Flink控制台的网络探测功能，确认Flink作业与数据库之间的网络是否连通。
• 优化DNS解析：如果配置了自建DNS域名解析，可能会导致JobManager心跳超时。建议关闭对TaskManager的域名解析，即配置以下参数：

  jobmanager.retrieve-taskmanager-hostname: false
  

5. Checkpoint或状态管理问题

Flink CDC作业在增量读取阶段依赖Checkpoint机制保存状态。如果Checkpoint配置不合理或状态存储空间不足，可能导致作业挂掉。

解决方案：

• 启用通用增量Checkpoint（GIC）：在VVR 8.0.1及以上版本中，GIC功能可以提升Checkpoint的处理速度和稳定性。
• 优化状态存储：新版本企业级状态后端采用了更紧凑的状态格式和文件存储，显著降低了本地状态存储空间。建议升级到最新版本以享受性能提升。

6. 日志分析与定位

如果上述方法无法解决问题，建议通过日志进一步分析具体原因： - 检查Flink作业日志，查找具体的错误信息。 - 在MySQL CDC源表所在的TM日志中查找BinlogSplitReader is created日志，确认是否已完成全量数据同步。

总结

Flink CDC作业挂掉但进程仍在运行的原因可能涉及重启策略、内存不足、数据库压力、网络连通性或Checkpoint配置等问题。建议按照以下步骤逐一排查： 1. 配置合理的重启策略。 2. 调整分片参数并增加TaskManager内存。 3. 启用Source复用以减少数据库压力。 4. 检查网络连通性和DNS解析配置。 5. 优化Checkpoint和状态管理。

如果问题仍未解决，请提供详细的日志信息以便进一步分析。