DataWorks中 mc如何实现自增id 呢？

在DataWorks中，MaxCompute不支持直接设置自增字段。但是，你可以通过使用ROW_NUMBER函数来设置自增序列。具体来说，你可以创建一个视图，在该视图中使用ROW_NUMBER函数，然后将该视图用作你的表的源表。这样，你就可以在插入数据时自动获取到递增的ID了。

在DataWorks中，如果您需要为数据表添加一个自增 id 字段，可以使用 MaxCompute 中的自增函数 ROW_NUMBER() 来实现。具体步骤如下：

1. 在 DataWorks 中创建 MaxCompute 数据表。
2. 在表的结构定义中，为表添加一个整型字段（如 id），用于存储自增 id 的值。注意，该字段需要设置为主键或唯一键，以确保不会出现重复的自增 id。

3. 在表中插入数据时，使用 ROW_NUMBER() 函数计算自增 id。例如，如果要为表中的每行数据生成一个自增 id，可以使用如下 SQL 语句：

   INSERT INTO table_name (id, column1, column2, ...)
   SELECT ROW_NUMBER() OVER () as id, column1, column2, ...
   FROM source_table;
   

   其中，table_name 为目标表名，source_table 为源表名，ROW_NUMBER() OVER () 表示对结果集中的每行数据进行编号，从 1 开始递增。

4. 执行上述 SQL 语句后，即可在目标表中生成自增 id 值，并将其保存到 id 字段中。

在MaxCompute中实现自增ID主要有两种方法：

• 使用内置函数row_number()：这是一种比较简单的方法，可以直接使用MaxCompute的内置函数row_number()来生成自增ID。这种方法适用于不需要全局唯一ID的情况。
• 使用用户自定义函数UDF：另一种方法是使用用户自定义函数UDF来实现自增ID。这种方法的优点是可以生成全局唯一的ID，但实现起来相对复杂一些。

无论哪种方法都可以在DataWorks中实现自增ID。在MaxCompute中自增ID不是真正的递增序列，而是基于分区键和排序键生成的。因此，在使用自增ID时要注意确保分区键和排序键的唯一性。

mc不支持自增id函数 可以考虑自建udf之类的 ，此回答整理自钉群“DataWorks交流群(答疑@机器人)”

在DataWorks中，您可以使用MaxCompute的序列化函数（Sequence）来实现自增ID的功能。序列化函数能够生成一系列有序的整数，每次调用函数时都会返回下一个整数值。您可以根据需要，创建一个自定义的序列化函数，并将其用作主键，以实现自增ID的功能。
下面是创建自增ID的方法：

1. 创建序列化函数

在MaxCompute SQL中，可以使用CREATE SEQUENCE语句来创建一个序列化函数。例如，可以创建名为user_id_sequence的序列化函数：

CREATE SEQUENCE user_id_sequence;

1. 使用序列化函数

接下来，可以使用next_value函数来获取序列化函数的下一个值，并将其作为主键插入到表中。例如，可以使用以下语句插入一行数据：

INSERT INTO users (user_id, name) VALUES (next_value('user_id_sequence'), 'John');

当再次插入数据时，会使用next_value函数获取下一个值，并将该值作为user_id插入到表中，以此实现自增ID的功能。
此外，您还可以使用其他方式实现自增ID的功能。例如，可以使用UUID生成唯一ID，或者使用已有的自增字段，但这种方法不适用于MaxCompute。总的来说，在DataWorks中，您可以使用MaxCompute的序列化函数来实现自增ID的功能。