dataworks 同步LogHub 数据中 过滤的时间范围对应系统的__time__ 还是_?

在DataWorks中同步LogHub数据时，过滤的时间范围对应的是Hub的系统时间（system time），而不是收时间（receive_time）。

通常，在配置LogHub数据源的同步任务时，可以指定过滤条件，其中包括时间范围过滤。这个时间范围过滤是基于LogHub数据的系统时间的，用于筛选出指定时间范围内的日志数据。

LogHub的系统时间是指日志数据产生的时间，由LogHub服务自动生成并与日志数据一起存储。而接收时间（receive time）是指LogHub接收到日志数据的时间。这两个时间可以不完全一致，因为数据有可能在传输和存储过程中有一定的延迟。

为了根据时间范围过滤LogHub数据，请确保选择正确的时间字段，并根据需要设置开始时间和结束时间。根据系统时间进行时间范围过滤，可以确保你获取到指定时间范围内的LogHub数据。

在阿里云DataWorks中，LogHub数据同步任务中的时间范围过滤是对应的系统的Time，也就是Unix时间戳。

Unix时间戳是从1970年1月1日（UTC/GMT的午夜）开始所经过的秒数，不包括闰秒。它是POSIX标准C库函数time()返回的值，也是Linux/UNIX系统中的常见时间表示方式。

如果你在过滤条件中使用了特定的日期和时间，比如"2022-01-01 00:00:00"，那么DataWorks会将其转换为对应的Unix时间戳，然后再进行过滤。

在DataWorks中，如果需要通过过滤条件来限制同步LogHub数据的时间范围，可以使用LogHub中的时间字段来设置过滤条件。
LogHub中的时间字段通常为time，因此在设置过滤条件时，应该使用time字段。例如，如果需要同步LogHub数据的前30天数据，可以设置过滤条件为time > now() - 30天。
需要注意的是，LogHub中的时间字段是以UTC时间表示的，因此在设置过滤条件时，需要考虑时区的影响。此外，设置过滤条件时，需要确保过滤条件的正确性，以确保数据的正确性和完整性。

receive_time 建议参考这个时间，此回答整理自钉群“DataWorks交流群(答疑@机器人)”

在DataWorks同步LogHub数据时，过滤的时间范围对应的是数据的进入LogHub的时间，即receive_time。所以在进行任务配置时，需要确保所设置的时间区间内包含了实际进入LogHub的数据。