DataWorks配置完成后的数据质量反馈如何实现？

在DataWorks中，数据质量反馈的实现主要依赖于以下功能：

1. 数据质量监控：当源端数据发生变更或ETL过程中产生脏数据时，数据质量功能能第一时间感知并自动拦截问题任务，有效防止问题数据向下游传播，避免对正常使用和业务决策产生影响。此外，它还为用户提供了监控报警功能，用户可以订阅具体数据的质检规则，这样在出现质量校验异常结果时，就能立即接收到通知并快速处理，保障数据的安全、稳定和按时产出。

2. 丰富的监控模板：DataWorks的数据质量监控功能提供了35种预设的表级别、字段级别和自定义的监控模板，以满足不同业务场景的需求。

3. 灵活的校检逻辑：数据质量支持与固定值比较、波动值比较和动态阈值三种校检方式。用户可以根据具体的业务需求，选择最适合的校检方式。例如，对于SQL任务表行数的波动检测，可以选择与基准值（比如7天前的表行数或7天平均值）进行比较，以计算波动率。

通过以上功能，DataWorks能够帮助用户实现对数据质量的有效管理和控制。

针对已有的表进行监控规则配置，配置完成后进行试跑，验证该规则是否适用。您可以根据试跑结果，确认此次任务产出的数据是否符合预期。建议每个表的监控规则配置完成后，都进行一次试跑操作，以验证表规则的适用性。试跑成功后，将该规则和调度任务进行关联。在监控规则配置完成且试跑成功的情况下，您需要将表和其产出任务进行关联，以便每次表的产出任务运行完成后，都会触发数据质量规则的校验，以保证数据的准确性。关联调度后，每次调度任务代码运行完成，都会触发数据质量的校验规则，以提升任务准确性。数据质量支持设置规则订阅，您可以针对重要的表及其规则设置订阅，设置订阅后会根据数据质量的校验结果进行告警，从而实现对校验结果的跟踪。如果数据质量校验结果异常，则会根据配置的告警策略进行通知。说明每张表在完成规则的配置后，都需要进行试跑、关联调度和规则订阅等操作。数据质量会产生额外的计算费用，更多详情请参见概述。
https://help.aliyun.com/document_detail/85362.html，此回答整理自钉群“DataWorks交流群(答疑@机器人)”

在DataWorks中，可以通过以下步骤配置完成后的数据质量反馈：

1. 登录DataWorks控制台，进入项目管理页面。
2. 在项目管理页面中，选择您想要配置数据质量反馈的项目。
3. 在项目页面中，点击“数据质量”按钮，进入数据质量页面。
4. 在数据质量页面中，选择您想要配置数据质量反馈的数据质量任务。
5. 在数据质量任务详情页面中，点击“数据质量检查”按钮，进入数据质量检查页面。
6. 在数据质量检查页面中，选择您想要配置数据质量反馈的数据质量检查。
7. 在数据质量检查详情页面中，点击“反馈设置”按钮，进入反馈设置页面。
8. 在反馈设置页面中，选择您想要使用的反馈方式，例如邮件、短信、站内信等。
9. 在设置完反馈方式后，点击“保存”按钮，完成数据质量反馈的配置。