大数据计算MaxCompute我这个任务，优先级总是很低，我能怎样提高我的优先级么？
大数据计算MaxCompute我这个任务，优先级总是很低，现在一直在queueing 排不上队，我能怎样提高我的优先级么？
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from airtest.core.api import * # 设置任务优先级为3 set_priority(3) # 执行其他操作...另外，您还可以考虑将任务拆分成多个子任务，并分别设置它们的优先级。这样可以让高优先级的任务优先执行，从而提高整个任务的执行效率。
2023-10-22 21:00:02赞同 展开评论 打赏 -
作业优先级
https://help.aliyun.com/zh/maxcompute/user-guide/job-priority?spm=a2c4g.11186623.0.i21
本文为您介绍MaxCompute的包年包月作业优先级功能，并提供开启、设置和查看作业优先级的操作指导。背景信息
MaxCompute的包年包月计算资源有限，在实际数据开发过程中，系统需要优先保障重要作业的计算资源。例如，系统必须在06:00点前产出某些数据，则需要保障产出这些数据的一系列作业（工作流）能够在运行时优先抢占到计算资源。您可以通过MaxCompute设置使用包年包月计算资源Project的作业优先级，优先保障高优先级作业的计算资源。当高优先级作业启动时，可以抢占低优先级作业的计算资源。
概述
MaxCompute中的每个作业都有优先级（Priority），取值为0~9，数值越小，优先级越高。高优先级作业会先于低优先级作业获取计算资源。需要注意：
MaxCompute只支持设置使用包年包月计算资源Project的作业优先级。
当Project的作业优先级功能未开启时，除以下作业外，其他作业的默认优先级为9。
PAI算法作业，默认优先级为1。
开启优先级功能
仅Project Owner或拥有Super_Administrator角色的用户可以执行如下命令打开优先级功能开关。setproject odps.instance.priority.enable=true;
优先级功能开启后，使用包年包月计算资源Project的所有作业的优先级会立即生效。如果您设置的优先级不合理，可能导致作业排队混乱。2023-10-22 08:01:47赞同 展开评论 打赏 -
在 MaxCompute 中，任务的优先级主要取决于以下几个因素：
- 任务的类型：某些类型的任务可能会有较高的优先级。
- 资源的分配：MaxCompute 会根据资源的可用性来调整任务的优先级。
- 用户的配额和限制：不同的用户可能有不同的资源配额和限制。
要提高任务的优先级，可以尝试以下方法：
调整任务的类型：某些类型的任务可能会有较高的优先级，你可以尝试调整任务的类型，以提高其优先级。
增加资源配额：如果你的账户有足够的资源配额，可以尝试增加任务所需的资源配额，以提高任务的优先级。
联系管理员：如果你的账户没有足够的资源配额，或者有其他限制，可以联系 MaxCompute 的管理员，请求增加资源配额或调整限制。
分割任务：如果任务较大，可以尝试将任务分割成多个较小的任务，以提高任务的执行效率。
需要注意的是，MaxCompute 的任务调度机制较为复杂，涉及多个因素，上述方法可能无法完全解决问题，需要根据实际情况进行调整。如果问题仍然无法解决，建议你查阅 MaxCompute 的官方文档，或联系阿里云的技术支持获取更多帮助。
2023-10-21 23:06:37赞同 展开评论 打赏 -
在MaxCompute中，任务的优先级是由系统根据任务的类型、状态、执行时间等因素自动分配的。如果你发现你的任务优先级较低，可能是因为你的任务类型、状态或者执行时间等因素影响了系统的判断。以下是一些可能的解决方案：
调整任务类型：如果你的任务是ETL（Extract, Transform, Load）类型的任务，那么它的优先级通常会比DW（Data Warehouse）类型的任务低。你可以尝试将你的任务类型调整为DW，以提高任务的优先级。
手动调度任务：你可以通过调用API或者使用ODPS Console来手动调度你的任务。这样可以确保你的任务在队列中的位置靠前，从而提高任务的优先级。
修改任务的执行时间：如果你的任务是在业务低峰期执行的，那么它可能会被系统认为是不重要的任务，从而降低其优先级。你可以尝试修改任务的执行时间，使其在业务高峰期执行。
增加任务的依赖任务：如果你的任务没有依赖任务，那么它可能会被系统认为是不重要的任务，从而降低其优先级。你可以尝试为你的任务添加一些依赖任务，以提高任务的优先级。
2023-10-21 16:23:56赞同 1 展开评论 打赏 -
2023-10-20 19:50:27赞同 展开评论 打赏
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