开发者社区 > 大数据与机器学习 > 大数据计算 MaxCompute > 正文

大数据计算MaxCompute 使用客户端,最多不是10000条吗?

大数据计算MaxCompute 使用客户端,最多不是10000条吗?37754bf4019201402161397f4722cf30.png

展开
收起
cuicuicuic 2023-10-20 19:02:38 59 0
4 条回答
写回答
取消 提交回答
  • 公众号:网络技术联盟站,InfoQ签约作者,阿里云社区签约作者,华为云 云享专家,BOSS直聘 创作王者,腾讯课堂创作领航员,博客+论坛:https://www.wljslmz.cn,工程师导航:https://www.wljslmz.com

    默认单次最多可下载1W条数据,租户管理员、租户安全管理员可前往安全中心的数据查询与分析管控界面,设置单次可下载条数的上限。

    2023-10-22 19:12:45
    赞同 展开评论 打赏
  • 是的,MaxCompute的客户端(包括ODPS Command Line Tool和ODPS Studio)默认每次提交的SQL命令的最大行数为10000。这是为了防止单次提交的SQL命令过大,导致处理时间过长或内存溢出等问题。

    然而,如果你需要处理的记录数超过10000条,你可以采取以下两种策略:

    1. 分多次提交:你可以将大表拆分为多个小表,然后分别提交查询。

    2. 使用批量处理:对于写入操作,MaxCompute提供了Batch Insert API,可以将多条记录一次性插入,而不受单次提交记录数的限制。

    2023-10-21 16:28:30
    赞同 展开评论 打赏
  • 面对过去,不要迷离;面对未来,不必彷徨;活在今天,你只要把自己完全展示给别人看。

    在MaxCompute中,使用客户端进行数据读取和写入时,通常可以一次性处理的记录数是有上限的。这个上限通常是10000条记录。
    但是,如果你需要处理的数据量非常大,你也可以使用MaxCompute的MapReduce API来进行数据处理。MapReduce API可以将数据分发到多个计算节点上,并使用MapReduce脚本来处理数据。因此,使用MapReduce API可以处理的数据量没有上限。
    另外,如果你需要处理的数据量非常大,你还可以考虑使用MaxCompute的Spark API来进行数据处理。Spark API可以将数据分发到多个计算节点上,并使用Spark API来处理数据。因此,使用Spark API可以处理的数据量也没有上限。

    2023-10-21 15:05:44
    赞同 展开评论 打赏
  • 可以修改,没有限制,此回答整理自钉群“MaxCompute开发者社区2群”

    2023-10-20 19:48:16
    赞同 展开评论 打赏

MaxCompute(原ODPS)是一项面向分析的大数据计算服务,它以Serverless架构提供快速、全托管的在线数据仓库服务,消除传统数据平台在资源扩展性和弹性方面的限制,最小化用户运维投入,使您经济并高效的分析处理海量数据。

相关产品

  • 云原生大数据计算服务 MaxCompute
  • 相关电子书

    更多
    大数据AI一体化的解读 立即下载
    极氪大数据 Serverless 应用实践 立即下载
    大数据&AI实战派 第2期 立即下载