大数据计算MaxCompute中pyspark执行任务报错？

这个错误是由于在MaxCompute中，每个任务的输入数据量超过了限制（默认为4096个map input）。要解决这个问题，你可以尝试以下方法：

1. 减少任务的输入数据量。检查你的代码和数据，确保每个任务的输入数据量不超过4096个map input的限制。

2. 增加MaxCompute的每个任务的最大输入数据量。你可以联系阿里云技术支持，申请提高每个任务的最大输入数据量。

3. 将多个小任务合并成一个大任务。这样可以减少每个任务的输入数据量，从而避免超过限制。但是请注意，这可能会影响任务的性能和执行时间。

这个问题是因为你的Spark作业中的map任务的输入数量超过了MaxCompute的限制（默认限制为4096）。你可以通过以下步骤来解决这个问题：

1. 在你的Spark作业的代码中，找到所有的flatMap、map或者filter操作，这些操作都会创建一个新的map任务。

2. 对于每个flatMap、map或者filter操作，检查其输入的数量。如果输入的数量超过4096，你需要优化你的代码，减少每个map任务的输入数量。

3. 如果无法减少每个map任务的输入数量，你可以在MaxCompute的控制台中增加max_map_input的值。具体操作如下：

   • 登录到MaxCompute的控制台。
   • 选择你的Project。
   • 点击"资源管理"选项卡。
   • 在左侧菜单中选择"参数设置"。
   • 在"参数设置"页面中，找到"max_map_input"参数，并将其值增加到你想要的数值。

应该是map worker的输入数据量。
设置这个set odps.stage.mapper.split.size=4096;，此回答整理自钉群“MaxCompute开发者社区2群”