实时计算 Flink版有人用pyflink吗，有遇到过内存泄漏吗?

Flink确实支持Python，并从1.9.0版本开始增加了对Python的支持（PyFlink）。在最新的Flink 1.10中，PyFlink添加了对Python UDFs的支持。

关于您提到的内存泄漏问题，这是一个在多种编程语言和框架中都可能遇到的问题。对于Flink来说，也存在已知的一些内存泄露问题，例如metaspace泄露问题，并且有些已经得到修复。具体的内存管理包括JVM进程总内存、Flink总内存、JVM堆外内存、JVM堆内存、托管内存、直接内存、JVM元空间以及JVM运行时开销等多个方面。

针对可能出现的内存泄漏问题，有一些排查方法可供参考。首先，您可以使用工具如jstack或jmap来检查是否有此前任务的残留thread或object。另外，可以参考一些实际案例来进行问题定位。

有内存增长不回收的情况，此回答整理自钉群“【③群】Apache Flink China社区”

阿里云实时计算Flink版是阿里云基于Apache Flink构建的企业级、高性能实时大数据处理系统。它支持对海量实时数据的高效处理，同时兼容pyflink脚本。然而，关于您提到的内存泄漏问题，目前并未找到相关的信息或经验分享。

一般来说，无论是哪种编程语言或数据处理引擎，都可能存在内存泄漏的问题。如果您在使用pyflink的过程中遇到了内存泄漏的情况，推荐您首先检查代码中是否存在不合理的内存管理操作，例如未及时释放不再使用的内存等。如果问题依然存在，那么可能需要进一步分析Flink运行时的日志，找出可能的内存泄漏点。