当Flink CDC捕获到数据库的新增数据,它能够感知并处理这些修改。具体来说,Flink CDC能感知数据库的所有修改、新增、删除操作,并以流的形式,进行实时的触发和反馈。这种处理方式不仅适用于MySQL,还包括PostgreSQL等其他关系型数据库。此外,Flink CDC还支持通过Debezium等数据流进行同步,适用于已经部署好了Debezium的场景。
Flink CDC的工作原理是通过监听数据库的日志(如MySQL的binlog,SQL Server的transaction log)来获取数据的变更信息,然后根据这些信息生成对应的Flink DataStream。
对于新增数据,Flink CDC会触发onEvent()
方法。在这个方法中,Flink CDC会从日志中解析出数据的变更信息,然后将这些信息转换为Flink可以处理的格式(如Row或String),并添加到DataStream中。
然后,Flink会根据自身的调度策略和数据的状态管理策略,对DataStream进行处理。例如,Flink可能会将数据发送到下游的operator进行处理,或者将数据存储在checkpoint中以支持故障恢复。
版权声明:本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献,版权归原作者所有,阿里云开发者社区不拥有其著作权,亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《阿里云开发者社区用户服务协议》和《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容,填写侵权投诉表单进行举报,一经查实,本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
实时计算Flink版是阿里云提供的全托管Serverless Flink云服务,基于 Apache Flink 构建的企业级、高性能实时大数据处理系统。提供全托管版 Flink 集群和引擎,提高作业开发运维效率。