dataworks为什么两个负数 sum 聚合 等于 0？

在DataWorks中，当对两个负数进行sum聚合时，其结果等于0。这是因为在数学中，负数和负数相加会得到一个正数。例如，-2和-3的和为-5。但在某些计算环境和数据类型中，这种求和可能被视为未定义或被处理为0。

此外，还需要注意，当使用某些工具如Excel进行计算时，如果数字是文本格式而不是真正的数字，使用sum函数求和可能会得到不正确的结果，例如返回0。为了确保正确性，应确保数据的类型和格式都是正确的。

如果您正在使用MaxCompute SQL进行计算，并且遇到了类似的问题，可以确保您使用的是正确的聚合函数。并注意，当使用sum()函数进行集合相加时，如果没有记录，那么不会返回0，而返回null。

在DataWorks中，如果你使用SUM函数对两个负数进行聚合，结果可能等于0。这是因为SUM函数会将所有输入的数字相加，然后返回结果。如果你的输入是两个负数，那么SUM函数会将这两个负数相加，得到的结果可能是0。
例如，如果你有两个负数-1和-2，那么SUM(-1, -2)的结果将是0。
需要注意的是，SUM函数不会将负数转化为正数，因此即使你的输入是两个负数，SUM函数也不会将它们转化为正数。如果你需要将负数转化为正数，你可以使用ABS函数。例如，如果你有两个负数-1和-2，你可以使用SUM(ABS(-1), ABS(-2))来计算它们的和，结果将是3。

在DataWorks中对负数进行求和（sum）聚合时，两个负数相加可能得到0的情况可能是因为使用了错误的字段类型或存在数据转换问题。请检查以下几个方面：

1. 字段类型：确保参与求和操作的字段是数值型的。如果该字段的数据类型不是数值型，例如字符串型，那么它们在进行数值计算时可能会被解析为0。

2. 数据转换：如果您在进行求和操作之前对数据进行了转换或处理，例如将字符串类型转换为数值类型，在转换过程中可能出现错误导致结果为0。请检查数据转换的逻辑和代码是否正确。

3. 数据筛选：在数据聚合之前，可能对数据进行了筛选操作，例如只选择符合某些条件的记录进行求和。请检查筛选条件是否正确，确保没有漏掉需要聚合的记录。

4. 数据源问题：如果数据来自不同的源表，可能存在数据源间的匹配问题，导致求和结果为0。请确保数据源之间的关联和连接逻辑正确。

在DataWorks中，如果两个负数进行sum聚合，结果可能为0，这可能是因为sum函数会忽略null值和空字符串。如果你的数据源中存在null值或空字符串，那么在进行sum聚合时，这些值会被忽略，从而导致结果为0。

例如，如果你的数据源中包含以下数据：

| column1 |
|---------|
| -1      |
| null    |
| -2      |
| null    |

那么在进行sum聚合时，null值会被忽略，结果为-1-2=-3，而不是-1-2+0=0。

如果你需要对null值进行处理，可以在sum函数中使用COALESCE函数，将null值转换为0，然后再进行sum聚合。例如，你可以使用以下SQL语句：

SELECT SUM(COALESCE(column1, 0)) FROM table_name;

这将返回column1列中所有非null值的和，包括null值。