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maxcompute和lindorm什么区别,使用场景有什么不同

maxcompute和lindorm什么区别,使用场景有什么不同

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游客6sim4t3tvfni2 2023-10-17 08:57:53 107 0
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  • 月移花影,暗香浮动

    MaxCompute和Lindorm都是阿里云的大数据产品,但它们的功能和使用场景有所不同。MaxCompute是一种大数据计算服务,提供快速、完全托管的PB级数据仓库解决方案,适用于大规模数据仓库、海量数据处理和分析。它主要提供了四大功能:数据通道、结构化存储、多计算模型和数据安全管理。而Lindorm是云原生多模数据库,适用于海量数据的实时写入和查询场景。

    具体来说,MaxCompute的主要特点包括:

    • 快速:通过Serverless架构提供全托管的在线数据仓库服务,消除了传统数据平台在资源扩展性和弹性方面的限制。
    • 完全托管:用户无需关心底层基础设施,可以专注于数据分析和处理。
    • 大规模数据处理:能处理PB级别的结构化数据。

    而Lindorm的主要特点包括:

    • 云原生:基于云的数据库服务,具有良好的扩展性和弹性。
    • 多模数据库:支持多种数据模型,如键值、列族和文档模型。
    • 实时写入和查询:适用于需要实时处理大量数据的场景。
    2023-10-17 14:32:28
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  • 面对过去,不要迷离;面对未来,不必彷徨;活在今天,你只要把自己完全展示给别人看

    MaxCompute和Lindorm是两种不同的大数据处理和存储解决方案。

    1. MaxCompute:MaxCompute是阿里云的一个大数据处理服务,它提供了一个高度可扩展的计算平台,可以处理大规模的数据处理任务。MaxCompute支持SQL查询,可以方便地进行数据分析和挖掘。MaxCompute主要适用于需要处理大规模数据的场景,如大数据分析、数据挖掘、机器学习等。
    2. Lindorm:Lindorm是阿里云的一个分布式数据库服务,它提供了一个高可用、高性能的数据库解决方案,可以支持大规模的数据存储和查询。Lindorm支持SQL查询,可以方便地进行数据管理和查询。Lindorm主要适用于需要存储和查询大规模数据的场景,如互联网公司的业务数据存储、企业级的大数据存储等。

    总的来说,MaxCompute和Lindorm都是阿里云提供的大数据处理和存储服务,但是它们的侧重点和使用场景有所不同。如果您需要处理大规模的数据处理任务,如大数据分析、数据挖掘、机器学习等,那么MaxCompute可能是一个更好的选择。如果您需要存储和查询大规模的数据,如互联网公司的业务数据存储、企业级的大数据存储等,那么Lindorm可能是一个更好的选择。

    2023-10-17 13:44:29
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  • MaxCompute:

    MaxCompute是适用于数据分析场景的企业级SaaS(Software as a Service)模式云数据仓库,以Serverless架构提供快速、全托管的在线数据仓库服务,消除了传统数据平台在资源扩展性和弹性方面的限制,最小化用户运维投入,使您可以经济并高效地分析处理海量数据。https://help.aliyun.com/zh/maxcompute/product-overview/what-is-maxcompute?spm=a2c4g.278767.0.i4

    MaxCompute的产品架构如下。
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    MaxCompute已被广泛应用于各大领域处理云上大数据,帮助众多企业解决了海量数据分析问题,同时降低企业运维成本,企业人员可更专注于业务开发。本文为您介绍MaxCompute的精选客户案例。https://help.aliyun.com/zh/maxcompute/product-overview/customer-use-cases?spm=a2c4g.11186623.0.0.7acb784bkB9g0H

    lindorm

    什么是云原生多模数据库Lindormhttps://help.aliyun.com/document_detail/174640.html?spm=a2c4g.611056.0.0.59ed3636ZQWFWN

    Lindorm是面向物联网、互联网、车联网等设计和优化的云原生多模超融合数据库,支持宽表、时序、文本、对象、流、空间等多种数据的统一访问和融合处理,并兼容SQL、HBase/Cassandra/S3、TSDB、HDFS、Solr、Kafka等多种标准接口和无缝集成三方生态工具,适用于日志、监控、账单、广告、社交、出行、风控等场景,Lindorm也是为阿里巴巴核心业务提供支撑的数据库之一。

    Lindorm基于存储计算分离、多模共享融合的云原生架构,具备弹性、低成本、简单易用、开放、稳定等优势,适合元数据、日志、账单、标签、消息、报表、维表、结果表、Feed流、用户画像、设备数据、监控数据、传感器数据、小文件、小图片等数据的存储和分析,其核心能力包括:

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    Lindorm是阿里云自研的云原生多模型数据库,面向海量多模型数据的低成本存储分析,构建万物互联时代的数据底座。Lindorm支持宽表模型、时序模型,提供自研的宽表引擎、时序引擎和搜索引擎,兼容HBase、Phoenix、OpenTSDB、Solr等多种开源标准接口,提供SQL查询、时序处理、检索分析等能力,满足结构化、半结构化的存储和分析需求,同时支持在线业务和离线业务。

    Lindorm可以提供单个毫秒响应的性能,支持水平扩展到PB级存储和千万级QPS,在IoT、淘宝、支付宝、菜鸟等众多阿里巴巴核心服务中起到了关键支撑的作用。您可以根据您的使用场景,选择合适的引擎。引擎的选择建议,请参见引擎类型。

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    2023-10-17 10:45:04
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  • MaxCompute和Lindorm都是阿里巴巴旗下的云产品,但它们的主要功能和使用场景有所不同。

    1. MaxCompute

      • 定义与特点:大数据计算服务(MaxCompute,原名ODPS)是一种快速、完全托管的EB级数据仓库解决方案。它提供了高效的计算框架,支持SQL计算模型,其执行效率比普通的MapReduce模型更高。
      • 主要应用场景:MaxCompute适用于数据分析场景,它是一个企业级SaaS模式的云数据仓库,以Serverless架构提供在线数据仓库服务,消除了传统数据平台在资源扩展性和弹性方面的限制。
      • 技术细节:MaxCompute提供了Java MapReduce编程模型,并基于MapReduce提供了扩展计算模型MR2。此外,MaxCompute并没有开放文件接口,用户只能通过它所提供的Table读写数据。
    2. Lindorm

      • 定义与特点:Lindorm是阿里云提供的海量分布式NoSQL数据库服务,具有高可用、高性能和低成本的特点。
      • 主要应用场景:Lindorm适用于海量数据的存储和访问场景,如日志存储、实时数据处理等。

    总结来说,MaxCompute主要用于数据分析和处理,提供强大的计算能力和完全托管的数据仓库服务;而Lindorm则更侧重于海量数据的存储和访问。

    2023-10-17 10:25:07
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  • MaxCompute是适用于数据分析场景的企业级模式云数据仓库,以Serverless架构提供快速、全托管的在线数据仓库服务,消除了传统数据平台在资源扩展性和弹性方面的限制,最小化用户运维投入,使您可以经济并高效的分析处理海量数据,
    Maxcompute是面向数据仓库实现高性能存储、计算,可以预集成多种服务,标准SQL开发简单,储存和计算独立发展,动态扩缩容,按需弹性扩展,无需提前规划容量,可以满足突发业务增长,支持开放数据生态,以统一平台满足数据仓库、BI、近实时分析、数据湖分析、机器学习等多种场景。

    Lindorm是一款适用于任何规模、多种模型的云原生数据库服务,其基于存储计算分离,多模共享融合的云原生架构设计,具备弹性、低成本、稳定可靠、简单易用、开放、生态友好等优势。可以提供超强的备份能力,系统采用分布式多副本架构,集群自动容灾恢复,并提供99.9%以上的SLA保障。

    2023-10-17 10:15:49
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  • MaxCompute和Lindorm都是阿里云提供的大数据处理服务,它们在一些方面有相似之处,但也有一些不同之处。

    MaxCompute是一个大数据处理服务,提供了基于列式存储和计算的云原生数据仓库,可以处理PB级别的数据。MaxCompute提供了SQL接口,支持多种数据格式,可以方便地进行数据清洗、处理和分析。MaxCompute适合于大规模数据处理和分析场景,例如日志分析、报表生成、数据挖掘等。

    Lindorm是一个基于列式存储和计算的大数据处理服务,提供了SQL接口,支持多种数据格式,可以方便地进行数据清洗、处理和分析。Lindorm提供了流式处理和批处理两种模式,可以处理实时和离线的数据。Lindorm适合于实时数据分析和处理场景,例如实时报表、实时监控、实时推荐等。

    总之,MaxCompute适合于大规模数据处理和分析场景,而Lindorm适合于实时数据分析和处理场景。在选择使用哪种服务时,需要根据具体的业务需求和数据处理场景来决定。

    2023-10-17 09:41:03
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MaxCompute(原ODPS)是一项面向分析的大数据计算服务,它以Serverless架构提供快速、全托管的在线数据仓库服务,消除传统数据平台在资源扩展性和弹性方面的限制,最小化用户运维投入,使您经济并高效的分析处理海量数据。

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