DataWorks提供了实时数据同步功能,支持使用独享数据集成资源组。您可以选择单表或整库同步方式,将源端数据库中部分或全部表的数据变化实时同步至目标数据库中。在创建实时同步任务时,需要完成数据源、网络、资源的准备配置,并创建实时同步节点,同步数据至DataHub。
对于OceanBase的同步,目前仅支持同步至AnalyticDB MySQL。需要注意的是,实时数据同步任务暂不支持同步没有主键的表。如果源数据库是MySQL,那么可以使用阿里巴巴的开源工具DataX,它实现了包括MySQL、Oracle、SqlServer、Postgre、HDFS、Hive、ADS、HBase、TableStore (OTS)、MaxCompute (ODPS)、Hologres、DRDS等各种异构数据源之间高效的数据同步功能。
此外,还可以使用数据同步工具Canal从MySQL实时同步到OceanBase。Canal主要基于MySQL数据库增量日志解析,提供增量数据订阅和消费的功能。这些都是实现OceanBase与DataWorks实时同步的有效方法。
在DataWorks中实时同步OceanBase数据源的步骤如下1:
1.打开数据集成模块,进入“数据源配置”页面,点击“添加数据源”,选择“OceanBase”数据源类型。
2.在弹出的“添加OceanBase数据源”对话框中,填写OceanBase的相关信息,包括数据源名称、JDBC URL、用户名和密码等,然后点击“确定”。
3.测试连接是否成功。
4.完成数据源的添加后,进入“数据集成任务管理”页面,点击“创建任务”,选择“OceanBase”数据源类型,填写任务名称和定时设置等,然后点击“确定”。
5.在弹出的“创建OceanBase任务”对话框中,选择需要同步的表和字段,设置同步规则和同步时间等参数,然后点击“确定”。
6.等待同步任务执行完成,可以通过点击任务名称查看任务状态和执行情况。
需要注意的是,DataWorks支持定时同步OceanBase数据源,可以根据实际需求设置同步频率和时间。同时,如果需要修改OceanBase数据源的配置或者删除数据源,也需要在DataWorks中进行相应的操作。
DataWorks可以通过以下两种方式实现对OceanBase的实时同步:
DataWorks可以使用OceanBase作为数据源,实现实时同步数据。以下是使用DataWorks实现实时同步OceanBase的步骤:
DataWorks可以通过使用DataX插件来实时同步OceanBase数据库。首先,您需要在DataWorks中创建一个新的任务,并配置DataX插件的参数,如源数据库和目标数据库的连接信息、同步的表和字段等。然后,您可以设置任务的运行时间、运行频率和状态等。最后,您可以运行任务,DataWorks将使用DataX插件实时同步OceanBase数据库中的数据。
阿里云DataWorks是一款数据集成与开发平台,支持多种数据库的实时同步。对于OceanBase,您可以使用DataWorks的数据同步任务(DTS)来实现实时同步。以下是使用DataWorks进行OceanBase实时同步的基本步骤:
完成以上操作后,DataWorks将自动执行数据同步任务,实现OceanBase与其他数据库之间的实时数据同步。
使用限制
实时数据同步任务仅支持使用独享数据集成资源组。
实时同步节点目前仅支持同步PolarDB、OceanBase、MySQL及Oracle数据源至DataHub。
创建实时同步任务
创建整库实时同步节点。
配置资源组。
设置同步来源和规则。
在数据来源区域,选择要同步的数据源类型和数据源名称等信息。
选择要同步的表。
在选择同步的源表区域,为您展示所选数据源下所有的表,您可以在源端库表区域选中需要同步的整库全表或部分表,并单击图标图标,将其移动至已选库表。
重要
如果选中的表没有主键,将无法进行实时同步。
在设置表名到Topic的映射规则区域,单击添加规则,选择相应的规则进行添加。
同步时默认将源端数据表写入DataHub同名Topic中,同时,您可以通过添加映射规则定义最终写入目的端的Topic名称,实现将多张表数据写入到同一个Topic中,或统一将源端某固定前缀的表名在写入目标Topic时更新为其他前缀。支持通过正则表达式转换写入的Topic名,还支持使用内置变量拼接目标Topic名。配置逻辑请参见:设置来源和同步规则。
设置目标Topic。
在设置目标Topic页面,选择目标DataHub数据源、DataHub写入模式及分片策略。
如果您需要同步无主键的来源表,则可以勾选支持源表无主键同步。
选择目标数据源并配置目标Topic格式。
在设置目标Topic页面,选择目标DataHub数据源、DataHub写入模式及分片策略。
如果您需要同步无主键的来源表,则可以勾选支持源表无主键同步。
刷新源表与目标Topic映射。
单击刷新源表和DataHub Topic映射将根据您在步骤3配置的表名到Topic的映射规则来生成目标Topic,若步骤3未配置映射规则,将默认写入与源表同名的目标Topic,若目标端不存在该同名Topic,将默认新建。同时,您可以修改Topic建立方式、为目标Topic在源有表字段基础上增加附加字段。
功能 描述
为非主键表选择主键 若您在上一步骤中未勾选支持源表无主键同步,但源端部分无主键表需要同步,您可以单击同步主键列的编辑按钮,为无主键表设置自选主键。
选择表建立方式 支持自动建Topic和使用已有Topic:
当Topic建立方式选择使用已有Topic时,您可以在DataHub Topic列对应的下拉列表中选择需要使用的Topic名称。
当Topic建立方式选择自动建Topic时,DataHub Topic列显示自动创建的DataHub Topic名称。
编辑附加字段 单击操作列的编辑附加字段,可以为目标Topic在源端字段的基础上增加字段并为字段赋值。支持手动赋值常量与变量。
说明
仅在Topic建立方式为自动建Topic时,可以使用此功能。
编辑目标Topic结构 目前自动建表生成的DataHub Topic生命周期默认只有7天,并且可能存在字段类型转换,即若目标端数据库中没有与源端一致的数据类型时,同步任务在自动创建目标Topic时,将自动为源端字段匹配目标端可写入的字段类型。若您需要修改DataHub Topic生命周期或修改目标表字段类型映射,您可单击DataHub Topic列的目标Topic名进行修改。
说明
仅在表建立方式为自动建Topic时,可以使用此功能。
单击下一步。
如果您前一步中目标数据源使用的Topic建立方式为自动建Topic,则需要在弹出的自动建表对话框,单击开始建表,批量创建目标DataHub Topic。
运行资源设置。
在运行资源设置页面,配置各项参数。
参数 描述
来源端读取支持最大连接数 读取端的最大连接数,即来源端数据库的JDBC连接数。请根据数据库资源的实际情况合理配置。默认为15。
目标端写入并发数 数据同步任务内,可以从来源表并行读取或写入数据至目标端的最大线程数。最大并发数为32。请根据您的资源组大小和目标端实际规模合理设置。
单击完成配置。
提交并发布实时同步任务
单击工具栏中的保存图标,保存节点。
单击工具栏中的提交图标,提交节点任务。
在提交新版本对话框中,输入变更描述。
单击确定。
如果您使用的是标准模式的工作空间,任务提交成功后,需要将任务发布至生产环境进行发布。请单击顶部菜单栏左侧的任务发布。具体操作请参见发布任务。
【实时同步支持的数据源】 - 实时同步支持的数据源
【实时同步字段格式】 数据集成实时同步在同步MySQL、Oracle、Loghub和PolarDB类型的数据至DataHub或Kafka时,会在同步的目标端添加5个附加列,以进行元数据管理、排序去重等操作。
实时同步字段格式
【实时同步mysql权限问题】 实时同步mysql:需要用户有 SELECT, REPLICATION SLAVE, REPLICATION CLIENT 或者 SUPER 权限。,此回答整理自钉群“DataWorks交流群(答疑@机器人)”
要实现 DataWorks 实时同步 OceanBase,可以使用 OceanBase 的数据集成工具 DataX。以下是实时同步 DataWorks 与 OceanBase 的步骤:
在DataWorks中实现与OceanBase的实时同步,可以采用以下几个步骤:
创建OceanBase数据源:在DataWorks中创建一个OceanBase数据源,配置相关参数包括连接信息、认证方式等。这将建立DataWorks与OceanBase之间的连接通道。您可以在DataWorks控制台的数据源管理页面进行创建和配置。
创建同步任务:在DataWorks中创建一个同步任务,选择源数据源为OceanBase,目标数据源可以是DataWorks中的其他存储介质,如MaxCompute、AnalyticDB等。配置任务的同步方式、表映射关系以及同步频率等参数。可以通过可视化的方式进行配置,也可以使用代码模式进行高级配置。
配置增量同步:在同步任务中启用增量同步功能,这样可以实现数据的实时同步。增量同步会记录数据的增量变化情况,并定期扫描增量修改的数据并同步到目标数据源中。您可以根据具体需求配置增量同步的频率和触发方式。
启动同步任务:配置完成后,可以手动启动同步任务,也可以设置自动调度周期,让同步任务按照设定的频率自动执行。
需要注意的是,实时同步OceanBase需要确保DataWorks与OceanBase之间的网络连通性,并具备相应的权限和认证方式。同时,请确保同步任务的数据映射关系和字段匹配配置正确,以保证数据能够准确地同步到目标数据源中。
另外,DataWorks提供了完善的任务监控和报警机制,可以实时监控同步任务的执行情况,并在异常或错误发生时及时通知相关人员进行处理。
版权声明:本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献,版权归原作者所有,阿里云开发者社区不拥有其著作权,亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《阿里云开发者社区用户服务协议》和《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容,填写侵权投诉表单进行举报,一经查实,本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
DataWorks基于MaxCompute/Hologres/EMR/CDP等大数据引擎,为数据仓库/数据湖/湖仓一体等解决方案提供统一的全链路大数据开发治理平台。