DataWorks odps事务表是什么？

DataWorks是阿里云推出的一项大数据工具和服务，用于数据集成、数据开发和数据运维等方面。在MaxCompute中，事务表指的是支持事务操作的数据库表。为了确保数据库操作的一致性和完整性，事务是数据库管理系统中的机制。在事务的范围内，一组数据库操作要么全部执行成功，要么全部回滚到事务开始前的状态，以保持数据的一致性。

具体来说，ODPS（开放数据处理服务）事务表是在MaxCompute中用于支持事务操作的特殊类型表。这些表具有以下特点：首先，事务表需要设置"transactional"属性为true才能启用事务功能。其次，事务表支持ACID（原子性、一致性、隔离性、持久性）事务特性，以确保数据的完整性和一致性。此外，通过使用ODPS SQL节点，您可以周期性调度MaxCompute的SQL任务，并完成与其他类型节点的集成和联合调度。这为处理海量数据（TB级）但实时性要求不高的分布式处理场景提供了便利。

总体而言，DataWorks odps事务表是一种用于确保数据一致性和完整性的特殊类型表，其通过支持事务操作和ACID特性来满足大规模数据处理的需求。

DataWorks的ODPS事务表是基于MaxCompute（原名ODPS）构建的，支持标准SQL同时也提供了许多扩展功能和语法，如Tunnel、数据导入导出等，可以应对需求的多样性。这种表的主要用途是处理海量数据（TB级）但实时性要求不高的分布式处理场景。例如，您可以使用PyODPS，MaxCompute的Python版SDK，在DataWorks中开发和运行任务。此外，调度参数可以根据任务调度的业务时间及调度参数的取值格式自动替换为具体的值，实现在任务调度时间内参数的动态替换。

DataWorks ODPS事务表是指在阿里云ODPS中支持事务处理的表。ODPS事务表是一种特殊的数据表，它支持在多条SQL语句中使用BEGIN、COMMIT和ROLLBACK等事务处理语句，以确保数据的一致性和完整性。
在ODPS事务表中，当多条SQL语句执行时，如果其中任何一条SQL语句出现错误，那么整个事务都将被回滚，以确保数据的一致性。同时，ODPS事务表还支持ACID事务属性，即原子性（Atomicity）、一致性（Consistency）、隔离性（Isolation）和持久性（Durability）。
在DataWorks中，您可以通过以下步骤创建ODPS事务表：

1. 在DataWorks控制台中，点击左侧导航栏中的“数据开发”。
2. 在数据开发页面中，点击“创建脚本”按钮，输入创建ODPS事务表的SQL语句。
3. 在SQL语句中，使用BEGIN、COMMIT和ROLLBACK等事务处理语句来定义事务的开始、提交和回滚。
4. 点击“运行”按钮，运行SQL语句，创建ODPS事务表。

Maxcompute原名为ODPS，现在多称为：Maxcompute。
事务表是Maxcompute中一种支持事务操作的表格类型，可以通过insert into语句实现数据的插入和修改，并且支持commit和rollback操作。事务表中的数据会存储在多个事务文件中，每个事物文件都包含一定数量的数据记录。

DataWorks中的ODPS事务表是一种特殊的ODPS表，用于支持事务处理。ODPS事务表的特点是：支持行级锁，保证数据的一致性；支持事务的提交和回滚；支持幂等操作；支持数据的自动清洗和去重。
在DataWorks中，您可以使用ODPS事务表来处理需要事务支持的数据操作，例如银行转账、电商订单处理等。通过使用ODPS事务表，您可以保证数据的一致性和准确性，避免数据的丢失和重复。

DataWorks ODPS事务表是指在ODPS中支持事务处理的表。ODPS事务表提供了事务支持，可以确保数据的一致性和完整性。当执行SQL语句时，如果其中包含修改数据的语句，那么这些语句将会在一个事务中执行，如果在执行过程中出现错误，那么所有的修改操作将会被回滚，确保数据的一致性。

DataWorks odps事务表，是指阿里云DataWorks服务中，针对ODPS（MaxCompute）数据源的事务表。这是一种支持事务操作的数据库表，可以在事务范围内对一组数据库操作进行控制，确保这些操作要么全部执行成功，要么全部回滚到事务开始前的状态，以保持数据的一致性。这样可以提高数据处理的可维护性和可靠性。在使用DataWorks odps事务表时，需注意其具体的操作步骤和使用规则，以确保事务的正常进行和数据的正确性。

DataWorks为您提供ODPS SQL节点，可用于周期性调度MaxCompute的SQL任务，并完成与其他类型节点的集成和联合调度。MaxCompute SQL任务采用类似SQL的语法，适用于海量数据（TB级）但实时性要求不高的分布式处理场景。本文为您介绍在DataWorks上开发SQL任务的注意事项及开发指导。https://help.aliyun.com/zh/dataworks/user-guide/create-an-odps-sql-node?spm=a2c4g.11186623.0.i45

MaxCompute常见问题：
Q1：报错提示FAILED：ODPS-0130071:xxxxxxxxx .set tblproperties("transactional"="true") in order to use this feature
A1：MaxCompute非transactional表不支持UPDATE/DELETE表数据或修改表结构。
0）transactional表UPDATE/DELETE官方文档
建transactional表官方文档
1）当前只允许创建表时设置transactional属性，已有表不允许通过alter table修改transactional属性。
2）cluster table、外部表不能设置成transactional表。
3）现有内部表和外部表不支持转成transactional表，transactional表也不支持转成普通表。，此回答整理自钉群“DataWorks交流群(答疑@机器人)”

DataWorks ODPS（MaxCompute）事务表是一种具有 ACID（原子性、一致性、隔离性和持久性）特性的表格类型。在传统的MaxCompute表中，写操作是自动提交的，不支持回滚和事务的特性。而ODPS事务表提供了更高级别的数据管理能力，可以确保在多个操作之间的一致性和可靠性。

具体来说，ODPS事务表支持以下特性：

1. 原子性：一系列操作要么全部成功提交，要么全部回滚，保证数据的完整性。

2. 一致性：对于事务表的写操作，在提交之前不会对其他用户可见，确保所有相关操作一起生效。

3. 隔离性：并发事务的执行不会相互干扰，保证各个事务的独立性。

4. 持久性：一旦事务提交，对事务表的修改将永久保存，并且可以通过查询操作进行读取。

使用ODPS事务表，您可以在一个事务中执行多个针对事务表的操作，如插入、更新、删除等，确保数据的一致性和正确性。如果在事务过程中发生异常或者回滚操作，可以撤销之前对事务表的修改操作，使数据回滚到事务开始之前的状态。