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在DataWorks中,可以使用MaxCompute的SQL语句来查询空分区。以下是一个示例查询空分区的SQL语句:
SELECT *
FROM your_table
WHERE dt = '2022-01-01' -- 假设要查询的分区为空的日期为 '2022-01-01'
LIMIT 1; -- 只需要查询一条记录即可
在上述示例中,your_table
是您要查询的表名,dt
是表示分区的列名,'2022-01-01'
是示例中的分区值。通过执行这个SQL语句,如果返回结果为空,则说明该分区为空。
在DataWorks中,你可以使用SQL查询来检查空分区。以下是一个简单的示例:
SELECT partition_name
FROM dblink( 'dbname=mydb' )
SELECT partkey, count(*)
FROM partman
WHERE partkey IS NOT NULL
GROUP BY partkey;
在这个示例中,dblink
函数用于连接到目标数据库,partman
是分区管理表的名称,partkey
是分区键的名称。SELECT partkey, count(*) FROM partman WHERE partkey IS NOT NULL GROUP BY partkey;
语句用于查询所有非空分区的分区键,SELECT partition_name FROM dblink( 'dbname=mydb' )
语句用于查询目标数据库中的所有分区。
你可以根据你的实际需求修改这个查询语句,例如,如果你只想查询空分区的数量,你可以将count(*)
替换为1
,并使用SUM
函数来计算总和。
您好!您可以在DataWorks的数据治理页面中找到分区管理,然后选择需要查询的分区,点击“详情”按钮,就可以看到该分区的数据量和存储量情况了。 如果您想查询空分区,可以在详情页面中查看分区数据量为0的分区。
表分区是指根据一定规则,将数据库中的一张表分解成多个更小的、容易管理的部分。从逻辑上看,只有一张表,但是底层却是由多个物理分区组成。DDM目前支持对MySQL、Oracle、DB2和GaussDB等数据库进行表分区操作。在逆向数据库时,支持抽取MySQL和Oracle数据库的表分区信息至模型工具中。
在模型设计区,右键单击编辑表,进入表编辑器。
在表编辑器页面,您可以编辑分区相关信息。DDM支持RANGE、LIST、HASH三种分区类型。
RANGE分区:基于属于一个给定连续区间的列值,把多行分配给分区。
LIST分区:类似于按RANGE分区,区别在于LIST分区是基于列值匹配一个离散值集合中的某个值来进行选择。
HASH分区:基于用户定义的表达式的返回值来进行选择的分区,该表达式使用将要插入到表中的这些行的列值进行计算。
分区表达式可以对数据进行过滤,您可以选择将需要做分区的字段添加到分区成员中。
确定好分区成员后,您可以单击分区边界,为当前分区类型创建分区边界。
填写完毕后,您可以进入表编辑器的SQL预览页面,实时查看当前SQL语句,其中也包含Partition部分。
如果SQL语句中未包含Partition部分,您可以单击SQL选项,勾选With PARTITION,即可包含分区信息的SQL语句。
---来自大数据开发治理平台 DataWorks开发者文档
DataWorks基于MaxCompute/Hologres/EMR/CDP等大数据引擎,为数据仓库/数据湖/湖仓一体等解决方案提供统一的全链路大数据开发治理平台。