机器学习PAI ，需要保证负采样的item在正样本的时间之前吗，以及应该选择哪个时间段的样本呢？
"机器学习PAI ，dssm对item做采样的时候，因为同一个itemid会有多个不同时段的样本（因为点击量、曝光量等统计特征是实时变化的），需要保证负采样的item在正样本的时间之前吗，以及应该选择哪个时间段的样本呢？
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这个跟场景有关系。那你们用item_id这种的特征嘛？一小时内的新物品的这种特征应该也学不好？如果都是统计类和内容类特征的话，泛化性应该还可以的。，此回答整理自钉群“【EasyRec】推荐算法交流群”
2023-09-18 10:07:19赞同 展开评论
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人工智能平台 PAI（Platform for AI，原机器学习平台PAI）是面向开发者和企业的机器学习/深度学习工程平台，提供包含数据标注、模型构建、模型训练、模型部署、推理优化在内的AI开发全链路服务，内置140+种优化算法，具备丰富的行业场景插件，为用户提供低门槛、高性能的云原生AI工程化能力。
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