机器学习PAI升级到0.7.0版本的easyrec,ev_params好像用不了了?
版权声明:本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献,版权归原作者所有,阿里云开发者社区不拥有其著作权,亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《阿里云开发者社区用户服务协议》和《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容,填写侵权投诉表单进行举报,一经查实,本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
在升级到 EasyRec 0.7.0 版本后,ev_params
的使用确实可能遇到问题。以下是详细的原因分析和解决方案:
在 EasyRec 0.7.0 版本中,框架进行了较大的更新,尤其是对参数配置的优化和调整。根据知识库中的信息,ev_params
(EmbeddingVariable 参数)可能已经被废弃或替换为新的实现方式。具体原因包括: - 参数废弃:某些旧版本的参数可能不再被支持,特别是在引入了更高效的特征处理模块(如 Feature Generator 和 FeatureStore)后。 - 功能替代:新版本中可能通过其他方式实现了类似的功能,例如 FeatureDB
或 DeepRec EmbeddingVariable
。
为了适配 EasyRec 0.7.0 版本,您可以按照以下步骤进行调整:
首先,确认 ev_params
是否已被移除或替换。建议参考官方文档中关于 EasyRec Processor 的最新版本说明。如果该参数已被废弃,请查找替代方案。
从 EasyRec 0.7.0 开始,推荐使用 FeatureDB 来管理特征存储和嵌入变量。以下是配置示例:
PAI -project algo_public -name easy_rec_ext
-Dcmd="custom"
-DentryFile="easy_rec/python/tools/add_feature_info_to_config.py"
-Dextra_params="--feature_db_path=oss://your-bucket/feature_db_path"
-Dscript="oss://your-bucket/easy_rec_ext_0.7.0_res.tar.gz";
注意:feature_db_path
是 FeatureDB 的路径,需提前准备好并上传至 OSS。
如果需要手动更新配置文件,可以参考以下步骤: 1. 生成模板配置文件:使用 add_feature_info_to_config.py
工具生成新的模板配置文件。
python easy_rec/python/tools/add_feature_info_to_config.py \
--template_config_path=oss://your-bucket/template.config \
--output_config_path=oss://your-bucket/output.config \
--config_table=odps://your-project/tables/config_table
feature_db
或 embedding_variable
相关配置)。确保您使用的 Blade 版本与 EasyRec 0.7.0 兼容。根据知识库信息,推荐安装以下版本的 Blade:
pip3 install pai_blade_cpu==3.27.0+2.4.0.1.7.1 -f https://pai-blade.oss-cn-zhangjiakou.aliyuncs.com/release/repo.html
通过上述调整,您可以顺利适配 EasyRec 0.7.0 版本,并解决 ev_params
无法使用的问题。如果仍有疑问,建议参考官方文档或联系技术支持获取进一步帮助。
人工智能平台 PAI(Platform for AI,原机器学习平台PAI)是面向开发者和企业的机器学习/深度学习工程平台,提供包含数据标注、模型构建、模型训练、模型部署、推理优化在内的AI开发全链路服务,内置140+种优化算法,具备丰富的行业场景插件,为用户提供低门槛、高性能的云原生AI工程化能力。