DataWorks中insert overwrite table 语句，请问可能是什么情况导致的？

根据您提供的信息，可能是以下原因导致的：

1、数据量增加：如果您今天的数据量比昨天多，那么执行时间会更长。
2、数据结构变化：如果您今天的数据结构与昨天不同，那么执行时间会更长。
3、并发执行：如果今天有多个任务并发执行，那么执行时间会更长。
4、系统资源不足：如果您的系统资源不足，例如CPU、内存等，那么执行时间会更长。
5、其他原因：还有其他一些可能的原因，例如网络问题、系统故障等。

在DataWorks中使用insert overwrite table语句时，可能会遇到以下情况导致任务执行时间过长或者没有结果：

数据量过大：如果您的数据量过大，可能会导致任务执行时间过长。在这种情况下，您可以考虑使用增量加载或者分批加载的方式，减少任务执行时间。
数据源问题：如果您的数据源存在问题，可能会导致任务执行失败或者执行时间过长。在这种情况下，您可以联系数据源提供商或者DataWorks技术支持寻求帮助。
数据格式问题：如果您的数据格式存在问题，可能会导致任务执行失败或者执行时间过长。在这种情况下，您可以检查数据格式是否正确，或者联系DataWorks技术支持寻求帮助。
数据质量问题：如果您的数据质量存在问题，可能会导致任务执行失败或者执行时间过长。在这种情况下，您可以检查数据质量是否符合要求，或者联系DataWorks技术支持寻求帮助。
系统资源问题：如果您的系统资源不足，可能会导致任务执行时间过长或者没有结果。在这种情况下，您可以考虑增加系统资源，或者联系DataWorks技术支持寻求帮助。
总之，DataWorks中insert overwrite table语句执行时间过长或者没有结果的原因可能有很多，您可以根据具体情况排查原因，并采取相应的解决措施。如果无法解决问题，可以联系DataWorks技术支持寻求帮助。