flink-sql-connector-mysql-cdc全量同步阶段怎么设置表之前顺序

在使用Flink CDC进行全量数据处理时，无法保证表按照期望表顺序读取数据的问题是由于Flink CDC的并行性导致的。Flink CDC会根据配置的并行度并行读取多个表的数据，不保证按照特定的顺序读取。

如果你需要保证按照指定表顺序读取表数据并写入目标库中，可以考虑以下几种解决方案：

使用有序的输入流：在Flink中，可以使用DataStream的keyBy操作来对输入流进行分区，根据指定的键（比如表名）将数据分配到不同的并行任务中。这样可以保证同一个表的数据被分配到同一个任务中，从而实现按照表顺序处理数据。但是需要注意，这种方式可能会引入一定的性能开销，并且需要提前确定好需要处理的表的顺序。

使用状态管理：在Flink中，可以使用状态管理来记录已处理的表的状态，并在处理下一个表之前检查前一个表的状态是否已完成。这样可以确保按照指定顺序依次处理表。你可以使用Flink的StateBackend和ValueState等机制来实现状态管理。

自定义操作符：如果以上方法无法满足需求，你可以考虑自定义Flink操作符来实现按照指定表顺序读取和处理数据。通过自定义操作符，你可以完全控制数据的处理逻辑和顺序。

需要注意的是，以上解决方案可能涉及到一定的开发工作和性能调优。具体选择哪种方案取决于你的具体需求和场景。建议你在实施之前，仔细评估和测试不同的方案，并参考Flink的官方文档和社区资源，以获取更多的指导和帮助。