我记得debezium是存的文件，Flink CDC是做了改造吗？

Debezium 和 Flink CDC 都是 Change Data Capture (CDC) 框架，都可以从数据库捕获数据变化，并将这些变化发送到 Kafka 等消息系统中。

Debezium 是一个开源框架，它支持 PostgreSQL、MySQL、MariaDB、Oracle、MongoDB 等多种数据库。Debezium 使用 binary log 或 row log 来捕获数据变化，并将这些变化发送到 Kafka 等消息系统中。

Flink CDC 是 Flink 提供的数据集成框架，它可以将数据从不同的数据源读取到 Flink 中进行处理。Flink CDC 使用 Debezium 作为 MySQL 的 CDC 实现，可以从 MySQL 数据库中捕获数据变化，并将这些变化发送到 Kafka 等消息系统中。

Flink CDC 在 Debezium 的基础上做了一些改造，主要包括以下几个方面：

支持 Flink 的流式计算模型。Flink CDC 可以将数据变化作为流式数据处理，这对于实时数据处理非常有用。
支持 Flink 的状态管理。Flink CDC 可以使用 Flink 的状态管理来保存数据变化的状态，这对于处理重复数据或延迟数据非常有用。
支持 Flink 的窗口函数。Flink CDC 可以使用 Flink 的窗口函数来对数据变化进行聚合，这对于分析数据非常有用。
总体来说，Flink CDC 是一个非常强大的数据集成框架，它可以帮助我们将数据从不同的数据源读取到 Flink 中，并进行流式计算或批处理计算。