我还想问一下机器学习PAI,这个normalize是放在fg里面,还是放在训练的config里面呢?
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在机器学习PAI中,normalize(归一化)的具体位置取决于你所指的上下文。归一化可以在特征工程过程中进行,也可以在训练配置文件中进行。
归一化在特征工程中:在机器学习中,特征工程是一个重要的步骤,其中包括对原始数据进行处理和转换,以提取有用的特征。在特征工程过程中,归一化通常被用来将特征值缩放到一个特定的范围,以消除特征之间的尺度差异。在这种情况下,归一化操作通常是在数据预处理的阶段进行的,将特征值映射到一个标准的范围,例如[0, 1]或[-1, 1]。
归一化在训练配置文件中:在某些情况下,归一化操作也可以在训练配置文件中进行。在机器学习PAI中,训练配置文件通常用于定义训练任务的各个参数和设置。归一化可以作为训练配置文件中的一个步骤或操作,用于对训练数据进行归一化处理。这样,归一化操作将在训练任务执行期间应用于数据。
人工智能平台 PAI(Platform for AI,原机器学习平台PAI)是面向开发者和企业的机器学习/深度学习工程平台,提供包含数据标注、模型构建、模型训练、模型部署、推理优化在内的AI开发全链路服务,内置140+种优化算法,具备丰富的行业场景插件,为用户提供低门槛、高性能的云原生AI工程化能力。