机器学习PAI正常推理时，推理参数 模型的输入层会改变特征的名字或者组合关系吗？

在机器学习PAI中，模型的输入层通常不会改变特征的名字或组合关系。特征的名字和组合关系是在模型的配置文件中定义的，作为模型的输入特征。在正常推理时，你提供的推理参数应该与模型的输入特征一致。

根据你提供的示例，如果特征配置中定义了4个特征 A、B、C 和 D，并且定义了两个特征组 a 和 b，其中 a 包含特征 A 和 B，b 包含特征 C 和 D。那么在正常推理时，你需要提供完整的特征参数，即 {A:"", B:"", C:"", D:""}。

如果出现 {a:"", b:""} 这样的参数，可能是由于参数传递或配置错误导致的。在模型的配置文件（例如 feature_config）中，确保特征和特征组的定义与你的数据和模型需求一致。在进行推理时，确保正确传递特征的参数。

inpout_fields {
input_name: A
}

inpout_fields {
input_name: B
}
inpout_fields {
input_name: C
}
inpout_fields {
input_name: D
}

feature_config{
feature_name:a
input_names:A
input_names:B
}

feature_config{
feature_name:b
input_names:C
input_names:D
}

model_config{
feature_groups{
feature_name: a
feature_name: b
}
}
input_fields，此回答整理自钉群“【EasyRec】推荐算法交流群”