你好，机器学习PAI EasyRec所有的模型推理，推理的入参 是跟feature一一对应吗？
你好，机器学习PAI EasyRec所有的模型推理，他的入参的key ，都是feature_configs 的input_names 还是 input_fields里面的input_name?有可能出现 key 是由多个feature_name 组合吗？我的意思，推理的入参 是跟feature一一对应吗？
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北京阿里云ACE会长
在机器学习PAI的EasyRec中，模型推理的输入参数（input）通常与特征（features）是一一对应的。具体来说，推理的入参的key通常是feature_configs中的input_names（或input_name，具体命名可能略有不同），而不是input_fields中的input_name。
input_names是在feature_configs中定义的模型输入特征的名称列表，每个名称对应一个特征。在推理时，你需要按照这些特征名称作为输入参数的key，以便正确地将输入数据传递给模型。
2023-08-13 21:19:54赞同 展开评论 -
feature-configs里面有个feature_name,一般是是等于input_name feature_config可以指定多个input_name组合做成新的特征，可以命名feature_name，训练配置到模型的feature_groups的feature_names中，此回答整理自钉群“【EasyRec】推荐算法交流群”
2023-08-09 07:55:31赞同 展开评论
人工智能平台 PAI（Platform for AI，原机器学习平台PAI）是面向开发者和企业的机器学习/深度学习工程平台，提供包含数据标注、模型构建、模型训练、模型部署、推理优化在内的AI开发全链路服务，内置140+种优化算法，具备丰富的行业场景插件，为用户提供低门槛、高性能的云原生AI工程化能力。