机器学习PAI 我就是把value拼成固定:1.0也有问题而且同样一份代码只要加value,就有问题
机器学习PAI 我就是把value拼成固定:1.0也有问题，而且同样一份代码，生成的特征，去掉value，只有tag|tag这样就没问题，只要加了value,就有问题。
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北京阿里云ACE会长
可能是由于数据类型不匹配或数据格式不正确导致的。下面是一些解决问题的常见步骤和建议：
数据类型匹配：确保拼接的值与特征的数据类型相匹配。如果特征的数据类型为字符串，确保拼接的值也是字符串类型。如果特征的数据类型为浮点数，确保拼接的值是合法的浮点数。
数据格式：确认拼接的kv特征的格式是否正确。通常情况下，kv特征的格式是"key:value"。确保冒号（:）正确分隔键和值，并且没有其他多余的字符。
检查特征名称和位置：确保特征名称和位置在模型配置中正确指定。特征名称应与拼接的kv特征中的键名称一致，特征的位置应与MaxCompute（ODPS）表中的列对应。
数据读取和处理：在读取和处理数据时，确保使用正确的编码方式和数据解析方法。特别是当处理中文字符时，需要注意编码和解码过程，以确保正确处理中文字符。
2023-08-13 21:27:15赞同 展开评论 -
一般就是数据问题，用pre-check的功能查下哪条数据有问题，https://easyrec.readthedocs.io/en/latest/pre_check.html#on-pai
KV不成对，或者V不是数值类型，就会无法正确解析V，此回答整理自钉群“【EasyRec】推荐算法交流群”2023-08-09 07:57:28赞同 展开评论
人工智能平台 PAI（Platform for AI，原机器学习平台PAI）是面向开发者和企业的机器学习/深度学习工程平台，提供包含数据标注、模型构建、模型训练、模型部署、推理优化在内的AI开发全链路服务，内置140+种优化算法，具备丰富的行业场景插件，为用户提供低门槛、高性能的云原生AI工程化能力。