请教一下机器学习PAI disc_shape_to_std.cc中的SplitAtOpConver？
请教一下机器学习PAI disc_shape_to_std.cc中的SplitAtOpConversion和torch-mlir中的不太一样，当index=0的时候会触发core，请教一下这2个区别是啥？对index为0的可以参照torch mlir吗？
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北京阿里云ACE会长
机器学习PAI（Platform of AI）和torch-mlir是两个不同的项目，可能在实现细节和功能上存在差异。以下是一般性的概念和建议：
SplitAtOpConversion：SplitAtOpConversion是机器学习PAI中的一个操作转换（Op Conversion）函数，用于将SplitAtOp操作转换为其他形式的操作。根据您的描述，当index为0时，该转换函数会触发core操作。
torch-mlir：torch-mlir是一个用于将PyTorch模型转换为MLIR（Multi-Level Intermediate Representation）的项目。它提供了一些特定的转换和优化策略，以增强PyTorch模型在MLIR上的执行效率和性能。
2023-08-13 21:30:01赞同 展开评论
人工智能平台 PAI（Platform for AI，原机器学习平台PAI）是面向开发者和企业的机器学习/深度学习工程平台，提供包含数据标注、模型构建、模型训练、模型部署、推理优化在内的AI开发全链路服务，内置140+种优化算法，具备丰富的行业场景插件，为用户提供低门槛、高性能的云原生AI工程化能力。