阿里云机器学习平台PAI图文类数据清洗的价格是多少?文本类要求:支持按照垂类行业/主题等获取定向高质量内容,文字数量不低于100个字,且聚焦一个主题;内容中@用户需要剔除;基础模型要求内容严肃,经过内容审核,并且符合主流价值观,图片类需求,需要针对我们的分类图片给到一句话描述,样例如下。
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图像处理:对图像数据进行预处理,如图像裁剪、大小调整、去噪等操作,以确保图像质量良好并满足后续任务的需求。
文本清洗:对文本数据进行清洗和标准化,去除特殊字符、停用词和无关信息,进行词干化(stemming)或词形还原(lemmatization)等文本预处理操作。
数据筛选和过滤:根据特定的规则或条件,对图文数据进行筛选和过滤,去除噪声数据、重复数据或不符合要求的数据,以提高数据的质量和准确性。
标注和标签处理:对图文数据进行标注或添加标签,以便后续的机器学习或深度学习任务使用。这可能涉及到文本分类、目标检测、语义分割等任务。
数据集划分:将清洗后的图文数据划分为训练集、验证集和测试集,用于模型训练、验证和评估。
通过对图文数据进行清洗和预处理,可以提高数据的质量、减少噪声和不一致性,为后续的机器学习、深度学习和其他数据分析任务提供更可靠和有效的数据基础。
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人工智能平台 PAI(Platform for AI,原机器学习平台PAI)是面向开发者和企业的机器学习/深度学习工程平台,提供包含数据标注、模型构建、模型训练、模型部署、推理优化在内的AI开发全链路服务,内置140+种优化算法,具备丰富的行业场景插件,为用户提供低门槛、高性能的云原生AI工程化能力。