如何开发dataworks的业务流程?
版权声明:本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献,版权归原作者所有,阿里云开发者社区不拥有其著作权,亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《阿里云开发者社区用户服务协议》和《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容,填写侵权投诉表单进行举报,一经查实,本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
开发DataWorks业务流程主要分为以下几个步骤:
分析业务流程
分析整个业务流程中涉及的数据源、转换步骤、依赖关系等,梳理为一个初步的流程图。
设计任务拓扑
根据业务流程图,划分为多个任务节点,明确它们的依赖关系和并行度。
开发任务逻辑
根据业务规则,开发每个任务节点的逻辑,如SQL脚本、Python/Scala代码、配置文件等。
测试任务
分别测试每个任务节点,调整参数和配置,验证逻辑是否正确。
集成任务
将各个任务节点集成到一个DataWorks资源组中,确认整体依赖。
进行优化
根据任务运行情况进行性能优化,调整资源配置和算法。
发版上线
将任务部署到生产环境中,进行稳定性测试。
持续监控
对上线任务进行监控,分析任务日志,持续跟进并优化任务。
9.迭代维护
根据业务需求不断迭代调整任务逻辑和拓扑。
总的来说,开发DataWorks业务流程主要聚焦于:
流程拓扑的设计
各个任务节点的开发和测试
优化任务配置和参数
上线后准确监控和迭代优化
进入数据开发页面。登录DataWorks控制台。在左侧导航栏,单击工作空间列表。选择工作空间所在地域后,单击相应工作空间后的进入数据开发。在左侧导航栏,单击手动业务流程。双击打开相应手动业务流程的编辑页面,单击右侧的流程参数。在流程参数对话框中,输入参数名称为ReplaceMe,参数值或表达式为ReplaceMe123。
在手动业务流程的编辑页面,单击工具栏中的
图标。
https://help.aliyun.com/document_detail/147245.html,此回答整理自钉群“DataWorks交流群(答疑@机器人)”
DataWorks基于MaxCompute/Hologres/EMR/CDP等大数据引擎,为数据仓库/数据湖/湖仓一体等解决方案提供统一的全链路大数据开发治理平台。