如何在dataworks中测试扩展程序?
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可以采用以下方法:
单元测试:对每个函数或类编写测试用例,检查功能是否符合要求。
你可以使用JUnit等单元测试框架,针对扩展程序中的每个函数或类编写测试用例。然后执行测试并检查是否通过。
这样可以在编码阶段就发现问题,保证功能正确性。
集成测试:将扩展程序集成到DataWorks资源组中进行测试。
你可以将扩展程序部署在单独的DataWorks资源组中,并与其他任务节点交互、共享数据进行测试。这样可以模拟真实使用情景,更全面地检验整体逻辑。
验收测试:使用真实业务数据进行压力测试。
你可以使用与生产相近的数据集和并发Load来测试扩展程序。监控它的性能指标和错误率,确认是否可以承受生产水平的压力。
A/B测试:与现有方案一起上线,进行A/B对比。
你可以将新扩展与现有方案同时上线到少量生产实例中,观察性能指标的对比以评估你的扩展是否有明显的提升。
生产监控:上线后持续跟踪监控,Iteration优化。
DataWorks基于MaxCompute/Hologres/EMR/CDP等大数据引擎,为数据仓库/数据湖/湖仓一体等解决方案提供统一的全链路大数据开发治理平台。