在DataWorks中，可以通过代码实现查看表血缘。以下是一些步骤和示例代码：

1、首先，通过DataWorks的开发者工具包（DataWorks SDK）连接到DataWorks的项目空间。

2、使用SDK提供的接口，可以获取表的血缘信息。可以使用get_table_relation方法来获取表的血缘关系。

示例代码：

from dataworks import DataWorks

# 连接到DataWorks项目空间
dw = DataWorks(access_key='your_access_key', secret_key='your_secret_key', endpoint='your_endpoint')

# 获取表的血缘关系
table_relation = dw.get_table_relation(project_id='your_project_id', table_guid='your_table_guid')
print(table_relation)
请注意，上述示例代码中的your_access_key、your_secret_key、your_endpoint、your_project_id和your_table_guid需要替换为实际的值。

通过上述代码，您可以获取到表的血缘关系信息，包括表的输入表和输出表信息，以及血缘关系的方向和类型等。

可以通过DataWorks节点代码来实现查看表的血缘关系。

主要思路是:

获取指定表的DDL语句

通过正则表达式解析DDL,提取所有引用的表名

以此表名为节点,递归执行上述步骤,建立一个表与表之间的关系图

实现代码大致如下:

python
Copy
import re

def get_ddl(table_name):
"""获取表DDL"""

# ... DataWorks获取表DDL的代码

def parse_ddl(ddl):
"""解析DDL提取依赖的表"""
p = re.compile(r'from\s(\S*)', re.I)
return p.findall(ddl)

def get_depends(table_name):
"""获取依赖表"""
ddl = get_ddl(table_name)
return parse_ddl(ddl)

table_relations = {}

def traverse(table_name):
"""递归遍历依赖关系"""

# 如果已经遍历过则跳过
if table_name in table_relations: 
    return
depends = get_depends(table_name)
# 保存当前表依赖关系
table_relations[table_name] = depends
# 递归遍历所有依赖表
for dep in depends:
    traverse(dep)

traverse('table_name') # 指定起始表

输出结果

print(table_relations)
通过上述代码,就可以获取指定表的所有"血缘"关系。