DataWorks中hello oss 自增 文件， 这里的同步格式要怎么填写？
DataWorks中hello oss 自增 文件， 这里的同步格式要怎么填写？
文件路径 --> /yyyy/mm/dd/{文件名：yyyymmddhhmiss-随机码}
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北京阿里云ACE会长
可以根据您的需求选择适当的同步格式。同步格式决定了源数据和目标数据的转换方式。以下是一些常见的同步格式选项：
文本格式（Text）：将源数据以文本形式同步到目标位置。这是最常见的同步格式，适用于文本文件和非结构化数据。
CSV格式：将源数据同步为逗号分隔的值（CSV）格式。CSV格式适用于结构化数据，每个字段使用逗号进行分隔。
JSON格式：将源数据同步为JavaScript对象表示法（JSON）格式。JSON格式适用于半结构化和非结构化数据。
Avro格式：将源数据同步为Apache Avro格式。Avro是一种二进制数据序列化格式，适用于高性能和复杂数据结构。
Parquet格式：将源数据同步为Apache Parquet格式。Parquet是一种列式存储格式，适用于大规模数据分析和查询。
根据您的具体需求和源数据的特点，选择适当的同步格式。在DataWorks中，您可以在"hello oss"节点的同步配置中找到同步格式选项，并选择适合您的数据类型的格式。
2023-08-09 23:01:07赞同 展开评论 -
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