如何实现dataworks快速入门,准备好测试数据?
版权声明:本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献,版权归原作者所有,阿里云开发者社区不拥有其著作权,亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《阿里云开发者社区用户服务协议》和《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容,填写侵权投诉表单进行举报,一经查实,本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
要快速入门并准备测试数据的话,可以按照以下步骤进行:
创建DataWorks项目:登录阿里云DataWorks控制台,创建一个新的DataWorks项目。在项目中你可以进行数据集成、数据开发和数据分析等工作。
添加数据源:在项目中添加测试数据源,例如关系型数据库(如RDS)、大数据计算引擎(如MaxCompute)或对象存储(如OSS)。确保你具有访问这些数据源的权限,并获取连接所需的连接信息(如URL、用户名和密码)。
导入测试数据:根据数据源类型和数据格式,选择相应的方式来导入测试数据。例如,对于数据库,可以使用SQL语句插入测试数据;对于文件存储,可以上传测试文件到对应的存储空间。
创建表或数据集:根据你的业务需求,在DataWorks中创建表或数据集以存储测试数据。根据数据源类型和格式,可以使用SQL脚本、向导或其他相关工具创建表结构,并确保与测试数据的字段和类型匹配。
进行数据集成或数据开发:根据你的测试目标,可以使用DataWorks的数据集成功能进行数据抽取、转换和加载,或者使用数据开发功能进行数据处理和分析。根据你的需求,编写相应的任务、脚本或作业,以处理测试数据。
执行和验证:运行你创建的数据集成或数据开发任务,观察任务是否成功执行,并确保测试数据得到正确处理。在DataWorks控制台上监控任务的执行状态,查看日志和结果。
要快速入门DataWorks并准备好测试数据,可以按照以下步骤进行操作:
注册阿里云账号:如果您还没有阿里云账号,请先注册一个阿里云账号。
创建DataWorks工作空间:登录阿里云控制台,搜索并打开DataWorks服务。在DataWorks控制台中创建一个新的工作空间,并设置相关参数。
配置数据源:在DataWorks工作空间中,选择“数据集成”模块,在该模块中配置您要使用的数据源。根据您的需求和数据源类型,可以选择关系型数据库(如MySQL、Oracle)、大数据存储(如MaxCompute)等。
创建数据表或文件:根据您所选的数据源类型,在DataWorks工作空间中创建相应的数据表结构或上传测试数据文件。这些数据将用于后续的数据同步和处理操作。
创建数据同步任务:在DataWorks工作空间中,选择“数据集成”模块,使用数据同步功能创建一个新的数据同步任务。配置源数据源和目标数据源,选择要同步的表或文件,并设置其他相关属性。
运行数据同步任务:配置完成后,可以手动运行数据同步任务来执行数据同步操作。DataWorks会根据您的设置,将源数据源中的数据同步到目标数据源中。
准备测试数据:
可以使用一些公开的数据集作为测试数据,比如:
Uber rides data:https://www.kaggle.com/fivethirtyeight/uber-raw-data
Airbnb Toronto data:https://www.kaggle.com/c/airbnb-recruiting-new-user-bookings/data
COVID-19 dataset: https://data.humdata.org/dataset/novel-coronavirus-2019-ncov-cases
以上是一些常用的公开的数据集,用于快速测试Dataworks。
上传数据到OSS:
将下载好的数据集上传到数据中台控制台对应的OSS路径下,方便Dataworks读取。
在Dataworks中创建项目:
在数据中台控制台,新建一个Dataworks项目,用于管理和构建数据流水线。
构建ETL作业:
在该项目中,创建ETL作业,将OSS中的数据导入数据湖数据仓库,进行ETL处理。
查看数据结果:
通过Dataworks的数据资产管理,查看数据仓库中数据的结构和结果,确认ETL作业运行正常。
复制建模作业:
可以复制已有的建模作业模版,修改数据源、参数等,用于建模测试。
根据RDS快速入门,准备好测试数据。根据AnalyticDB for MySQL快速入门,完成创建实例、设置白名单、申请外网地址等准备工作。说明 由于DataWorks和AnalyticDB for MySQL之间暂时无法通过VPC连接,只能通过AnalyticDB for MySQL的外网地址进行连接,因此需要为AnalyticDB for MySQL申请外网地址。在AnalyticDB for MySQL数据库中创建表,用于存储同步过来的RDS MySQL数据。说明 通过DataWorks同步数据到AnalyticDB for MySQL中时,推荐您使用实时导入的方式,导入效率高而且流程简单,此方式需要您在AnalyticDB for MySQL数据库中提前创建实时表(普通表)。在DataWorks中创建一个项目。
https://help.aliyun.com/document_detail/125117.html,此回答整理自钉群“DataWorks交流群(答疑@机器人)”
DataWorks基于MaxCompute/Hologres/EMR/CDP等大数据引擎,为数据仓库/数据湖/湖仓一体等解决方案提供统一的全链路大数据开发治理平台。