Flink CDC中我代码里配了流表的过期时间，但是服务器的内存占用还是一直膨胀。是还需要做什么吗？

如果你在 Flink CDC 中配置了流表的过期时间，但服务器的内存占用仍然持续膨胀，可能需要考虑以下几个方面来解决问题：

1. 调整过期时间：检查你配置的流表过期时间是否设置得合理。过期时间太长可能导致内存持续增长，因为未过期的数据会一直保留在内存中。可以尝试缩短过期时间，以便更快地释放无用的数据。

2. 增加并行度：通过增加 Flink CDC 的并行度来提高任务的处理能力。这样可以更快地消费数据，并及时释放内存中的过期数据。

3. 配置内存参数：检查 Flink CDC 的内存配置参数，确保其与实际服务器资源匹配。根据服务器的可用内存和任务的需求，在 Flink 的配置文件中调整 taskmanager.memory.task.off-heap.size 和 taskmanager.memory.network.max 等相关参数。

4. 优化代码逻辑：检查你的代码逻辑，确保正确使用了状态管理和内存回收机制。Flink 提供了不同的状态后端（如 RocksDB），可以帮助有效管理和释放内存。

5. 内存监控和调优：使用监控工具或 Flink Dashboard 监测内存使用情况，观察哪些操作或算子导致内存增长较快。根据监控结果，可以优化代码或调整窗口操作等，以减少内存占用。

6. 考虑使用 TTL 策略：除了流表的过期时间外，Flink 还提供了 Time To Live (TTL) 策略来自动清理过期的状态数据。你可以根据业务需求配置 TTL，让 Flink 自动删除过期的状态数据，以节省内存空间。