dataworks 如何导出maxcomputer的数据 ?
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在DataWorks中,您可以通过使用数据集成的“数据同步”功能,将MaxCompute中的数据导出到指定的存储位置(例如OSS、表格存储等)或数据仓库中。具体来说,您可以按照以下步骤进行操作:
在DataWorks控制台中,选择“数据集成”,进入数据集成页面。
在数据集成页面中,选择“数据同步”,进入数据同步页面。
点击“创建同步任务”按钮,创建一个新的数据同步任务。
在同步任务配置页面中,选择“导出”作为同步方式。
在同步源设置页面中,选择MaxCompute作为数据源,选择需要导出的表和字段,并设置相应的导出选项(例如,文件格式、分隔符等)。
在同步目标设置页面中,选择需要导出的存储位置或数据仓库(例如,OSS、表格存储等),并设置相应的导出选项(例如,文件名、文件路径等)。
在同步任务设置页面中,设置任务名称、调度周期、同步模式、并发度等参数。
点击“确定”按钮,完成导出任务的配置。
要将 MaxCompute 中的数据导出到其他存储介质,您可以使用 DataWorks 中的数据集成任务来实现。以下是一种常见的方法:
在 DataWorks 项目空间中,进入「数据集成」模块。
点击「新建任务」按钮,选择数据源类型为 MaxCompute,并选择对应的 MaxCompute 数据源。
在任务创建页面,填写任务名称和描述信息。
在「数据同步节点」中,选择「同步任务」。
在同步任务配置页面的「源端配置」部分,选择您要导出的 MaxCompute 表作为源表。
在「目标端配置」部分,选择您想要导出数据的目标数据存储,如 RDS、OSS、Datahub 等。
配置目标数据存储的相关参数,例如连接信息、目标表或文件的位置等。
根据需要,调整其他高级选项,如并行度、压缩格式等。
点击「确定」按钮创建任务。
运行该数据集成任务,即可将 MaxCompute 中的数据导出到指定的目标数据存储中。
MaxCompute(原ODPS)是一项面向分析的大数据计算服务,它以Serverless架构提供快速、全托管的在线数据仓库服务,消除传统数据平台在资源扩展性和弹性方面的限制,最小化用户运维投入,使您经济并高效的分析处理海量数据。