机器学习PAI kv 特征 default_val: "-1024" 这没问题吧？

问题1：机器学习 PAI KV 特征中的 default_val
根据您提供的信息，您在机器学习 PAI 中使用了 KV（键值对）特征，并设置了 default_val 为 "-1024"。从语法上来看，这是一个有效的设置，并且不应该引起问题。

KV 特征通常用于处理具有多个键值对的输入数据，而 default_val 则用于指定当输入中没有对应键的值时所使用的默认值。您设置的 "-1024" 可以作为一个合理的默认值，但具体是否适用于您的应用场景，还取决于您的需求和数据特点。

问题2：KV 特征导致的问题
您提到删除所有的 KV 特征后问题解决了，这可能意味着在使用 KV 特征时出现了一些问题。以下是一些可能的原因和建议：

• 数据格式不匹配：确保输入数据的格式与定义的 KV 特征匹配。如果输入数据中缺少对应的键或者键对应的值类型与预期不符，可能会导致错误。检查输入数据的格式和内容，确保与 KV 特征的定义相符。

• 键值不存在或为空：如果输入数据中某些键不存在或者对应的值为空，您设置的 default_val 将会被使用。请确保输入数据中包含所需的键和相应的非空值。

• 数据一致性和处理顺序：确保 KV 特征的定义和使用在整个数据处理流程中保持一致，包括训练和推理阶段。检查数据处理的代码逻辑，确保在不同的阶段和节点上使用相同的 KV 特征配置。

回答1：有问题啊
回答2：替换成-1024，再做kv切分肯定是错的。，改成空串呢，此回答整理自钉群“【EasyRec】推荐算法交流群”