机器学习PAI我要代码里完成这个下载，然后做成调度任务，这中间分隔的是怎么处理的啊？

根据您的需求，如果想要在机器学习 PAI 中编写代码来完成下载文件并将其作为调度任务运行，您可以按照以下步骤进行处理分割的操作：

1. 下载文件：使用适当的函数或库来下载文件。具体的实现方式取决于您要下载的文件类型和位置。例如，如果要下载网络上的文件，您可以使用 Python 的 urllib 或 requests 库来执行下载操作。

2. 处理分割符号：根据您提到的“中间分隔”的情况，您可能需要对每个记录进行分割以获取字段值。通过使用适当的分割符号，您可以将记录拆分为字段，并进一步处理这些字段的内容。

3. 写入文件：对于每个记录，您可以将字段值写入一个新的文件中。根据每个字段的数据类型和格式要求，您可以选择适当的方法来组装字段值，并将其写入文件。一种常见的做法是使用逗号或制表符等分隔符将字段值连接起来，并将其写入文件的一行中。

4. 调度任务：将您的代码封装成一个可执行的脚本，并配置成可以定期调度的任务。具体的调度设置可能会因所使用的调度工具或平台而有所不同。您可以根据平台的文档或指南，了解如何在机器学习 PAI 中配置和管理调度任务。

以下是伪代码示例，展示了如何处理分隔符并将字段值写入文件：

import urllib

# 下载文件
url = "https://example.com/data.txt"
urllib.urlretrieve(url, "data.txt")

# 处理分隔符和写入文件
with open("data.txt", "r") as input_file:
    with open("output.txt", "w") as output_file:
        for line in input_file:
            fields = line.strip().split("|")

            # 获取字段值
            id_value = int(fields[0])
            weight_value = float(fields[1])
            attrs_value = fields[2]

            # 拼接字段值，并写入文件
            output_line = f"{id_value}, {weight_value}, {attrs_value}\n"
            output_file.write(output_line)

请注意，上述只是一个示例代码，您需要根据实际情况进行适当的修改和扩展。确保根据具体的分隔符

可以看下tunnel里面有没有分隔符指定的方法，此回答整理自钉群“【EasyRec】推荐算法交流群”