您知道机器学习PAI这个文件taobao_ad_feature_gl 生成有哪些要注意的地方吗？
问题1：您知道机器学习PAI这个文件taobao_ad_feature_gl 生成有哪些要注意的地方吗？或者示例代码？
问题2：用 odps.tunnel.tabletunnel 下载表？
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关于 "taobao_ad_feature_gl" 文件的生成和注意事项，以及示例代码，我需要更多的上下文信息才能给出具体的建议。"taobao_ad_feature_gl" 文件可能是根据淘宝广告特征数据生成的，但具体的处理方式和注意事项可能会因数据格式、业务需求和使用的工具而有所不同。如果您能提供更多关于数据源、处理逻辑和目标输出的信息，我可以为您提供更具体的指导。
2023-07-31 16:40:41赞同 展开评论 -
回答1：negative_sampler：加权随机负采样，会排除Mini-Batch内的Item Id
input_path: 负采样Item表, Schema为: id:int64 | weight:float | attrs:string，其中attr为”:”分隔符拼接的Item特征
num_sample: 训练worker的负采样数
num_eval_sampler: 评估worker的负采样数
attr_fields: Item特征名，顺序与Item的attr中特征的拼接顺序保持一致
item_id_field: item_id列名拼一下就好了
回答2：tunel download，此回答整理自钉群“【EasyRec】推荐算法交流群”2023-07-31 08:35:31赞同 展开评论
人工智能平台 PAI（Platform for AI，原机器学习平台PAI）是面向开发者和企业的机器学习/深度学习工程平台，提供包含数据标注、模型构建、模型训练、模型部署、推理优化在内的AI开发全链路服务，内置140+种优化算法，具备丰富的行业场景插件，为用户提供低门槛、高性能的云原生AI工程化能力。