机器学习PAI本地跑，负采样表怎么处理啊？负采样表可以直接读取odps上的吗？
机器学习PAI本地跑，负采样表怎么处理啊？负采样表可以直接读取odps上的吗？
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在本地环境中运行机器学习 PAI时，处理负采样表可以有几种方式。下面是一些常见的处理方法：
从 ODPS（MaxCompute）上下载负采样表：如果你的负采样表存储在 ODPS（MaxCompute）上，你可以使用 ODPS Python SDK 或 ODPS CLI 工具来下载该表的数据到本地，然后在本地进行处理。
将负采样表导入到本地文件系统：如果负采样表数据量较小，你可以将其导出为文本文件或其他适当的格式，然后将文件导入到本地文件系统中，并在本地环境中读取和处理。
使用模拟数据集代替负采样表：在本地环境中，你可以生成一个模拟的负采样数据集，以便进行模型训练和评估。这可以是根据原始数据集按照一定比例进行采样得到的数据集，用于模拟负样本。
2023-07-31 16:40:04赞同 展开评论 -
不可以的，需要读本地的，可以download到本地跑，参考samples/model_config下面的实例，此回答整理自钉群“【EasyRec】推荐算法交流群”
2023-07-31 08:35:31赞同 展开评论
人工智能平台 PAI（Platform for AI，原机器学习平台PAI）是面向开发者和企业的机器学习/深度学习工程平台，提供包含数据标注、模型构建、模型训练、模型部署、推理优化在内的AI开发全链路服务，内置140+种优化算法，具备丰富的行业场景插件，为用户提供低门槛、高性能的云原生AI工程化能力。