机器学习PAI OdpsInputV3 不指定 train_input_path 和 eval_input_path 那从哪设置的啊?对于 RTP 格式,OdpsInputV3 和 OdpsInputV2 都可以接受。但是,OdpsInputV2 需要指定 RTP 和 RTCP 端口号,而 OdpsInputV3 不需要指定。
OdpsInputV3 可以输入RTP 格式?
版权声明:本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献,版权归原作者所有,阿里云开发者社区不拥有其著作权,亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《阿里云开发者社区用户服务协议》和《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容,填写侵权投诉表单进行举报,一经查实,本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
对于机器学习 PAI 中的 OdpsInputV3
,如果不指定 train_input_path
和 eval_input_path
,那么输入数据的路径将会从配置文件中获取。在配置文件中,你可以设置 input_table
参数来指定训练和评估数据的 ODPS 表名。
关于 RTP 格式,OdpsInputV3
和 OdpsInputV2
都可以接受。然而,需要注意的是,OdpsInputV2
需要额外指定 RTP 和 RTCP 端口号,而 OdpsInputV3
不需要。
换句话说,你可以使用 OdpsInputV3
来读取 RTP 格式的数据,而不需要为端口号等额外设置进行配置。只需在 OdpsInputV3
的配置中指定 ODPS 表名,它将自动处理 RTP 格式的数据。
请确保在配置文件中正确设置 input_table
参数以及其他相关的配置选项,以便适配你的实际数据格式和需求。详细的配置信息和示例可以参考机器学习 PAI 的文档和示例代码。
对于rtp格式本地使用RTPInputV2, maxcompute上使用OdpsRTPInput,此回答整理自钉群“【EasyRec】推荐算法交流群”
人工智能平台 PAI(Platform for AI,原机器学习平台PAI)是面向开发者和企业的机器学习/深度学习工程平台,提供包含数据标注、模型构建、模型训练、模型部署、推理优化在内的AI开发全链路服务,内置140+种优化算法,具备丰富的行业场景插件,为用户提供低门槛、高性能的云原生AI工程化能力。