机器学习PAI config里面,input_fields 的顺序,完全按照生成的features, feature_configs 顺序怎样没关系是吧?
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在机器学习 PAI 的配置文件中,input_fields
参数用于指定输入数据的字段顺序。与生成的 features
和 feature_configs
的顺序没有直接关系。
input_fields
参数是按照你希望的顺序列出输入数据的字段名称。这样,模型在训练和预测过程中会按照 input_fields
中定义的顺序读取和处理输入数据。
而 features
和 feature_configs
则用于定义每个输入字段的特征工程处理方式和配置。这两个参数主要是为了对输入数据进行预处理、转换或提取特征等操作,以便更好地适配模型的需求。
因此,虽然 input_fields
、features
和 feature_configs
都与输入数据相关,但它们的顺序可以独立设置。你可以根据需要对每个参数进行配置,并确保它们的设置与实际场景和数据相匹配。
人工智能平台 PAI(Platform for AI,原机器学习平台PAI)是面向开发者和企业的机器学习/深度学习工程平台,提供包含数据标注、模型构建、模型训练、模型部署、推理优化在内的AI开发全链路服务,内置140+种优化算法,具备丰富的行业场景插件,为用户提供低门槛、高性能的云原生AI工程化能力。