DataWorks月周期如何依赖整月的任务呀？

在DataWorks中，如果你需要执行一个月周期的任务，并且该任务需要依赖整个月的数据，你可以通过以下步骤实现：

创建数据开发任务：在DataWorks中创建一个数据开发任务，用于编写任务逻辑的代码。你可以选择适合你的需求的脚本节点类型（如SQL节点、Python节点等），并在节点中编写相应的逻辑。

定义调度策略：为该数据开发任务定义一个调度策略，以便在每个月初触发任务运行。在调度任务配置中，可以设置任务的调度频率为每月一次，并选择在每个月的指定日期和时间点触发任务。例如，你可以设置每个月的第一天的凌晨时刻触发任务。

数据准备：确保在每个月初，你的数据源中包含了前一个月的完整数据。根据你的具体情况，可能需要在数据源中进行数据清洗、提取或其他预处理操作，以确保在任务运行时可以使用到整个月的数据。

在DataWorks中，如果你想创建一个任务（如数据计算、数据导入等），并且该任务需要依赖整个月的数据来执行，可以使用"月周期依赖"功能。

下面是一种实现的方法：

1. 创建一个数据开发节点：在DataWorks中创建一个数据开发节点，用于编写需要依赖整月数据的任务逻辑。比如，你可以选择创建一个MaxCompute SQL节点或者其他类型的节点。

2. 配置任务的调度设置：在节点的调度设置中，选择"周期任务"，设置为"月"，并选择每个月的起始日期和结束日期。这样，任务将会在每个月的指定日期范围内触发执行。

3. 定义输入数据时间范围：在任务逻辑中，根据需要定义输入数据的时间范围。你可以使用SQL语句中的日期函数或者变量来获取当前月份的时间范围，以确保任务按照整个月的数据进行处理。

4. 定义输出结果保存位置：根据任务逻辑，确定输出结果的保存位置。可以选择将结果保存在MaxCompute表中或者其他目标存储中。

通过上述步骤，你可以创建一个月周期依赖的任务，并且确保任务能够依赖整个月的数据来执行。

需要注意的是，在创建任务时，需要考虑数据的可用性和及时性，以及任务的运行时间和资源消耗等因素。确保任务的设计和设置能够满足实际业务需求。

正常挂依赖就可以 逻辑可以参考一下 https://help.aliyun.com/zh/dataworks/user-guide/principles-and-samples-of-scheduling-configurations-in-complex-dependency-scenarios?spm=a2c4g.11186623.0.i1，此回答整理自钉群“DataWorks交流群(答疑@机器人)”