兄弟们Flink这个值怎么监控？

Flink 运行时的监控是非常重要的，可以帮助你实时了解 Flink 应用程序的运行情况，及时发现和解决问题。下面是 Flink 监控的一些常见指标和监控方法：

Flink 应用程序指标：Flink 提供了一些内置指标，例如任务延迟、吞吐量、状态大小等，可以通过 Flink 的 Web UI 或者 JMX 进行查看和监控。

JVM 指标：Flink 运行在 JVM 上，因此可以通过监控 JVM 的指标来了解 Flink 应用程序的运行情况，例如内存使用情况、线程数、垃圾回收等。

操作系统指标：Flink 应用程序运行在操作系统上，可以通过监控操作系统的指标来了解 Flink 应用程序的运行环境，例如 CPU 使用率、磁盘 IO、网络 IO 等。

日志监控：Flink 应用程序的日志可以帮助你了解应用程序的运行情况和异常，建议采用日志集中管理工具（例如 ELK Stack 或者 Fluentd）来对 Flink 应用程序的日志进行集中管理和监控。

要监控Flink的运行情况和性能指标，可以采取以下方法：

1. Flink Metrics：Flink内置了Metrics系统，可以提供各种指标，如任务的处理速率、延迟、状态大小等。可以通过访问Flink的Web界面来查看这些指标，并进行实时监控和分析。

2. 日志监控：通过查看Flink的日志，可以获取关键信息，如任务的启动和关闭事件、异常情况等。可以使用日志监控工具，如ELK（Elasticsearch、Logstash、Kibana）堆栈或其他日志分析工具，对Flink的日志进行收集、分析和可视化。

3. 第三方监控工具：除了Flink自带的监控功能外，还可以使用一些第三方监控工具来监测Flink的状态和性能指标。例如，Prometheus和Grafana组合在一起可以用于收集和展示Flink的指标数据。

4. 集成监控系统：如果您已经使用了某个集成监控系统，如Apache Hadoop的Ambari或Cloudera Manager，可以尝试将Flink与该监控系统集成，以便在同一个平台上监控整个环境。

请注意，具体的监控方法和工具选择取决于您的需求和环境。建议参考Flink官方文档中关于监控和运维的章节，了解更多关于监控Flink的详细信息和最佳实践。此外，Flink社区中也可能有其他开发者分享类似问题的解决方案和经验，您可以寻求他们的意见和建议。

F12可看，此回答整理自钉群“【③群】Apache Flink China社区”