DataWorks中前一天失败了会影响第二天的，有个任务今天失败了，需要怎么处理才能不影响明天运行？
问题1:DataWorks中前一天失败了会影响第二天的，有个任务今天失败了，需要怎么处理才能不影响明天运行？我有个每小时跑一次的任务，今天上午报错了，怎么处理才能让后面的实例跑起来？
问题2:我的需求是这样的，我的任务是小时依赖小时，今天由于资源的问题报错，导致后面的实例都没有跑起来。
我的第一个问题是：
像这种报错了的实例，如果放任不管，第二天是不是也跑不起来？
第二个问题是，如果会影响第二天的实例运行，我需要怎么处理才能让他跑起来？
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北京阿里云ACE会长
为了避免这种情况的发生，建议您采取以下措施：
及时处理失败任务：如果前一天的任务失败，应该及时查找并解决问题，确保任务成功执行。可以通过查看任务日志、检查数据源配置、优化SQL语句等方式进行排查和处理。
调整任务依赖关系：如果后续任务依赖于前一天任务的输出结果，可以考虑调整任务依赖关系，使后续任务不再依赖于前一天任务的输出结果。例如，可以使用基于时间的依赖或手动触发的方式，减少任务之间的依赖。
备份数据和结果：如果前一天任务的输出结果对后续任务非常重要，可以在任务执行成功后，及时备份数据和结果。例如，可以将数据和结果保存到MaxCompute表或阿里云对象存储OSS中，以备后续任务使用。
查看任务日志：首先，您应该查看任务日志，找出报错的原因。通过日志可以查看任务的执行过程、错误信息等，帮助您确定问题所在。
解决报错问题：根据任务日志中的错误信息，您可以尝试解决报错问题。例如，可以检查数据源配置、优化SQL语句、增加资源配额等方式进行排查和处理。
手动触发任务：如果任务报错后，后续实例无法正常运行，可以尝试手动触发任务，以确保任务能够正常执行。例如，可以在任务调度页面手动触发任务，或者使用RESTful API等方式进行触发。
调整任务调度计划：如果任务报错后，频繁出现失败，可以考虑调整任务调度计划，例如增加调度间隔、调整任务优先级等，以减少任务的并发度和压力。
2023-07-21 08:03:33赞同 展开评论 -
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