DataWorks中holo 支持算法吗？

在 DataWorks 中，Holo（全称 Hologres）是一个云原生的、高性能的、可扩展的分布式 SQL 数据仓库，支持海量数据的存储和分析。Holo 作为一个分布式 SQL 数据仓库，主要提供数据存储、数据管理、数据计算等功能，而不是直接支持算法。
不过，Holo 提供了对常见 SQL 函数和操作的支持，例如聚合函数、窗口函数、分组函数等，可以用于进行数据分析和统计。同时，Holo 还支持复杂的数据操作和计算，例如 JOIN、UNION、GROUP BY 等操作，可以用于数据清洗、数据预处理和数据计算等任务。

DataWorks中的Holo组件是一个数据研发工作台，它提供了一站式的数据处理、开发与调度能力。Holo主要用于数据处理任务的编写、管理和调度，而不是专门用于算法的支持。

虽然Holo本身不直接提供算法支持，但您可以在DataWorks中使用其他组件或工具来编写和应用算法。例如，您可以使用MaxCompute（原名ODPS）和MaxCompute Machine Learning（MaxCompute ML）组件来进行大规模数据分析和机器学习任务。MaxCompute ML提供了各种常见的机器学习算法和模型训练功能。

另外，DataWorks还支持自定义函数（UDF）和自定义逻辑节点（Custom Script），这使得您可以在DataWorks中编写自定义代码和算法，并将其集成到数据处理流程中。