在dataworks中如何实现临时查询？

在阿里云 DataWorks 中，您可以通过数据开发页面中的“临时表”功能来实现临时查询。临时表是一种虚拟表，不会存储在数据库中，而是在查询时动态生成的。通过使用临时表，您可以在不创建实际表的情况下，对数据进行查询和分析。
具体步骤如下：
进入数据开发页面：登录 DataWorks 控制台，选择需要进行临时查询的项目，进入数据开发页面。
创建临时表：在数据开发页面中，找到需要进行临时查询的数据源或表，右键单击，选择“新建临时表”。在弹出的对话框中，输入临时表的名称和 SQL 语句，用于定义临时表的结构和数据内容。
查询临时表：在数据开发页面中，使用 SQL 编辑器或数据开发工具，编写查询语句，并在查询语句中引用临时表。例如，可以使用以下语句查询临时表中的数据：
Copy
SELECT * FROM temp_table;

在DataWorks中，你可以使用临时表或者SQL节点来实现临时查询。以下是两种方法的介绍：

1. 临时表：

   • 在DataWorks中，你可以创建一个临时表，用于存储一次性查询所需的数据。
   • 首先，在DataWorks中创建一个新的数据表，命名为临时表，并定义它的结构（字段、数据类型等）。
   • 然后，使用数据开发工具，将需要查询的数据导入到该临时表中。
   • 最后，在DataWorks中编写SQL脚本时，可以使用这个临时表进行查询操作。

2. SQL节点：

   • 创建一个SQL节点并选择相应的连接和数据源。
   • 在SQL节点中编写需要执行的SQL语句，包括查询语句和其他需要的逻辑。
   • 设置SQL节点的运行配置，如调度时间、依赖关系等。
   • 发布和调度该SQL节点，即可执行临时查询。

在数据开发页面的左侧导航栏，单击临时查询，进入临时查询面板。右键单击临时查询，选择新建节点 > ODPS SQL。编写并执行SQL语句，查看导入ods_raw_log_d和ods_user_info_d的记录数。说明 SQL语句如下所示，其中分区列需要更新为业务日期。例如，任务运行的日期为20180717，则业务日期为20180716，即任务运行日期的前一天。--查看是否成功写入MaxComputeselect count() from ods_raw_log_d where dt=业务日期;select count() from ods_user_info_d where dt=业务日期;
https://help.aliyun.com/document_detail/146754.html

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