Dataworks如何发布实时计算任务?
版权声明:本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献,版权归原作者所有,阿里云开发者社区不拥有其著作权,亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《阿里云开发者社区用户服务协议》和《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容,填写侵权投诉表单进行举报,一经查实,本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
在阿里云 DataWorks 中,可以通过以下步骤发布实时计算任务:
创建实时计算任务:在 DataWorks 中创建实时计算任务。实时计算任务需要选择实时计算引擎(Realtime Compute for Apache Flink),并编写相应的 SQL 代码。
调试和测试:在创建实时计算任务后,可以进行调试和测试,确保任务能够正常运行。可以通过 DataWorks 提供的实时计算作业管理页面进行调试和测试。
发布任务:在测试通过后,可以将实时计算任务发布到生产环境中。在 DataWorks 中,可以通过将实时计算任务打包成一个应用程序包(JAR)的方式进行发布。
部署应用程序包:在将实时计算任务打包成应用程序包后,需要将应用程序包部署到生产环境中。可以通过 DataWorks 提供的流式计算引擎管理页面进行部署。
启动任务:在部
在DataWorks中发布实时计算任务,可以按照以下步骤进行操作:
创建实时计算节点:首先,在DataWorks中创建一个实时计算节点。在项目开发页面,点击左上角的“新建”按钮,在弹出的菜单中选择“实时计算”,然后根据实际需求填写节点的基本信息,包括名称、描述等。
配置实时计算任务:在实时计算节点的配置页面,你需要定义实时计算任务的输入、输出和计算逻辑。点击“输入管理”配置输入源,例如数据表、消息队列等;点击“输出管理”配置输出目标,如数据表、消息队列等;点击“计算逻辑”配置实时计算的流程和处理逻辑。
调试和测试任务:在配置完成后,你可以点击“调试”按钮来验证实时计算任务的逻辑是否正确。通过调试功能,可以模拟输入数据并查看输出结果,以确保任务正常运行。
发布实时计算任务:当你确认实时计算任务配置无误后,点击页面右上角的“发布”按钮,将任务发布到生产环境。在发布过程中,可以选择指定发布时间和版本说明等信息。
监控和管理:一旦实时计算任务发布成功,你可以在DataWorks中监控和管理该任务。在项目开发页面,找到已发布的实时计算任务,可以查看任务的运行状态、日志和运行结果。
编辑好流任务之后即可进行任务发布。进入实时计算任务的编辑页面。单击保存图标后,单击发布。发布时会检查是否保存,如果没有保存则会提示您进行保存。在发布任务对话框中,输入版本备注,单击确定。发布成功后,单击右上角的运维,进入运维页面查看任务的状态并进行管理。
https://help.aliyun.com/document_detail/108313.html,此回答整理自钉群“DataWorks交流群(答疑@机器人)”
DataWorks基于MaxCompute/Hologres/EMR/CDP等大数据引擎,为数据仓库/数据湖/湖仓一体等解决方案提供统一的全链路大数据开发治理平台。