Dataworks两边都是多分区，没找到同步方式，想确认一下？

阿里云 DataWorks 中，如果您需要进行多分区之间的数据同步，可以使用 Data Integration 进行数据同步，具体的同步方式取决于您的具体场景和需求。
如果您的源数据和目标数据都是多分区的，可以使用 Data Integration 中的两个分区同步插件：MaxCompute分区同步和RDS分区同步。这两个插件都支持多分区之间的数据同步，可以根据实际场景选择。
如果您使用的是其他数据源或需要更为定制化的同步需求，可以使用 Data Integration 中的其他插件进行数据同步，比如ODPS数据同步、RDS数据同步和FTP同步等，这些插件也支持同步多分区之间的数据。
需要注意的是，在进行多分区之间的数据同步时，需要注意数据的分区信息和同步规则等，以确保数据同步的正确性和完整性。同时，为

如果在DataWorks中需要进行多分区之间的同步，可以尝试以下方式来实现：

1. 使用数据集成节点：在DataWorks中，可以使用数据集成节点来进行多分区之间的同步。通过配置数据集成任务，可以选择源表和目标表的连接信息，并设置分区的映射关系。

   • 对于多分区的源表，你可以配置多个源分区，指定每个源分区对应的目标分区。
   • 对于多分区的目标表，你可以配置多个目标分区，指定每个目标分区对应的源分区。

   这样，数据集成任务在运行时会自动按照映射关系将数据从源分区同步到目标分区。

2. 编写自定义脚本：如果数据集成节点不满足需求，你还可以考虑编写自定义脚本来实现多分区之间的同步。可以使用MaxCompute的SQL语法或者其他编程语言（如Python）来编写脚本，通过循环或并发操作来处理多个分区的同步。

   在自定义脚本中，你需要编写逻辑来遍历源分区和目标分区，并根据映射关系将数据从源分区同步到目标分区。这可能需要涉及到分区切换、数据筛选和插入等操作。