DataWorks没有产出数据怎么办?周期实例在跑,但是没有数据

DataWorks没有产出数据怎么办?周期实例在跑,但是没有数据

展开
收起
真的很搞笑 2023-07-11 13:23:45 161 分享 版权
3 条回答
写回答
取消 提交回答
  • 北京阿里云ACE会长

    在DataWorks中,如果周期实例正在运行,但是没有产生数据,可能是由以下原因导致的:

    任务配置错误:任务配置中可能存在错误,导致任务无法正常运行。您可以检查任务配置信息,包括输入输出、运行参数、依赖关系等,并确认任务配置正确。

    数据源问题:任务所连接的数据源可能存在问题,例如数据库连接失败、表不存在等,导致任务无法正常读取数据。您可以检查数据源连接情况,并确认数据源和表结构等信息是否正确。

    数据质量问题:任务所处理的数据可能存在质量问题,例如数据格式不正确、数据缺失等,导致任务无法正常处理数据。您可以检查数据质量,并进行数据清洗和处理。

    调度问题:任务的调度可能存在问题,例如调度配置错误、调度时间不合适等,导致任务无法正常运行。您可以检查任务调度信息,并确认调度配置正确。

    2023-07-30 21:49:40
    赞同 展开评论
  • 【1.运维中心周期任务没有找到该任务】

    节点尚未发布到生产环境,请检查下是否发布失败。
    image.png

    【2.有周期任务,但是周期实例一个都没有】
    image.png

    【排查方式】请在右上角工作空间配置检查工作空间是否开启调度。

    【3.有周期任务,有其他周期实例,但是这个任务没有产生周期实例】

    【排查方式】场景一:23:30分之后的发布操作第三天生效。
    image.png

    【排查方式】场景二:右键周期任务DAG图--展开多层父节点,检查该节点是否变成了没有挂在_root下的孤立节点,孤立节点不产生实例(收到孤立节点报警请第一时间处理)

    【排查方式】场景三:检查本节点及上游节点是否在有效期内。过期任务不产生周期实例。
    image.png

    【现象原因】节点依赖关系变动,导致节点没有上游依赖。

    【解决办法】检查孤立节点的上游节点状态是否正常,为孤立节点重新设置依赖关系。孤立节点不产生实例(收到孤立节点报警请第一时间处理)

    【4.有周期任务,有周期实例但未运行(节点状态灰色)】

    【排查方式】右键灰色实例DAG--展开多层父节点,检查任务是否有正在运行、运行中、运行失败、等待状态,未冻结。如果都是灰色,请根据第二条检查是否没有挂在_root下,孤立节点不运行。

    【现象原因】
    1.正常调度,任务运行需要有多个条件,调度资源,定时时间,上游节点运行状态,正常调度(未被冻结)
    2.上游没有出现以上任何一种状态,整个业务流程均为灰色,说明上游依赖关系变动导致业务流程都被孤立。

    【解决办法】
    1.正常调度情况下,如果等待资源的情况较多,请使用独享调度资源。
    2.整个业务流程孤立请给该业务流程的root节点添加依赖的上游。

    【5.任务运行必须满足的4个条件详述】

    5.1 任务定时时间已到(等待时间的节点状态:黄色)

    5.2 该节点所有的依赖的父节点都已经运行完成(运行成功节点状态:绿色,运维中心DAG图展开父节点)

    5.3 项目下有足够的资源可让任务运行(等待资源节点状态:黄色,日志中显示当前项目下任务并发达到上限,正在等待gateway资源)

    5.4.任务正常调度(任务被冻结节点状态:紫色)

    【5.开发环境运维中心能否周期性调度】

    开发环境为测试环境,不支持周期性调度任务。,此回答整理自钉群“DataWorks交流群(答疑@机器人)”

    2023-07-11 15:01:33
    赞同 展开评论
  • 当在DataWorks中的周期实例运行时没有产生预期的数据输出时,可以采取以下步骤进行排查和解决:

    1. 检查任务配置:确保所涉及的数据开发任务(例如同步任务、计算任务等)已正确配置,并且输入输出表的设置准确无误。请仔细检查源表的选择、目标表的映射关系以及其他相关参数。

    2. 确认数据源连接:验证数据源的连接是否正常。检查数据源的配置信息,包括连接地址、用户名、密码等,并确认它们与源数据库的凭据匹配。

    3. 检查调度设置:检查周期实例的调度设置是否正确。确保设置了适当的触发器、调度时间和频率,以确保周期实例按预期执行。

    4. 查看日志和监控信息:在DataWorks控制台中查看任务的运行日志、监控信息和错误信息。这些信息可以帮助您定位问题所在,例如是否有报错信息、运行状态异常等。

    5. 检查数据量和筛选条件:确认源表中是否有符合筛选条件的数据可供导出或加工处理。如果筛选条件不正确或者数据量较少,可能导致没有产出预期的数据结果。

    6. 联系技术支持团队:如果经过以上步骤仍然无法解决问题,建议联系DataWorks的技术支持团队。他们可以提供更专业的帮助和指导,进一步排查和解决您的数据输出问题。

    2023-07-11 14:06:51
    赞同 展开评论

DataWorks基于MaxCompute/Hologres/EMR/CDP等大数据引擎,为数据仓库/数据湖/湖仓一体等解决方案提供统一的全链路大数据开发治理平台。

还有其他疑问?
咨询AI助理