机器学习PAI中split model的时候，_fg_json_path 主要是用来？
机器学习PAI中split model的时候，user/item 的_fg_json_path 主要是用来？
版权声明：本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《阿里云开发者社区用户服务协议》和《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
-
在机器学习PAI中，split model过程中的
_fg_json_path参数用于指定用于分割模型的训练数据的用户和物品特征的元数据信息。具体来说，_fg_json_path是一个JSON文件的路径，该文件包含了用户和物品的特征定义。这个元数据文件通常包括以下信息：
特征名称：列出了所有用户和物品特征的名称。每个特征都有一个唯一的标识符。
特征类型：指定了每个特征的类型，例如数值型、类别型、文本型等。
特征维度：对于数值型或嵌入式特征，指定了特征的维度大小。
特征配置：为每个特征提供其他配置选项，如是否进行归一化、是否进行特征交叉等。
通过提供
_fg_json_path参数，split model过程可以根据这些元数据信息准确地分割训练数据，并构建适用于用户和物品特征的模型。需要注意的是，
_fg_json_path参数的具体用法可能因机器学习PAI的版本和实际使用情况而有所不同。建议参考相关的文档和示例代码以了解具体的用法和配置要求。2023-07-31 18:04:24赞同 展开评论 -
人工智能平台 PAI（Platform for AI，原机器学习平台PAI）是面向开发者和企业的机器学习/深度学习工程平台，提供包含数据标注、模型构建、模型训练、模型部署、推理优化在内的AI开发全链路服务，内置140+种优化算法，具备丰富的行业场景插件，为用户提供低门槛、高性能的云原生AI工程化能力。