请教下机器学习PAI、PAI-Designer、PAI-DSW、PAI-EAS中PAI环境的DSW？
请教下机器学习PAI、PAI-Designer、PAI-DSW、PAI-EAS中PAI环境的DSW notebook，容器启动都是按个人粒度来管理的，有没有办法项目级别共享？专有云好像没看到这个
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在机器学习PAI、PAI-Designer、PAI-DSW和PAI-EAS中的DSW（Data Science Workshop）环境中，容器启动是按个人粒度来管理的，每个用户都会有自己独立的容器环境。
关于项目级别的共享，可以考虑以下几种方式：
分享Notebook：你可以通过导出Notebook文件并将其分享给其他团队成员或项目合作者。这样他们可以导入Notebook并在自己的个人容器环境中运行。这种方式适用于简单的共享和协作需求。
版本控制系统：如果你使用版本控制系统（例如Git），你可以将Notebook文件纳入版本控制，并与团队成员或项目合作者共享。他们可以从版本控制系统中获取Notebook文件，并在自己的环境中进行修改和运行。
云存储服务：如果允许使用云存储服务（如OSS、OBS等），你可以将Notebook文件上传到云存储桶，然后与团队成员或项目合作者共享访问权限。这样他们可以下载Notebook文件并在自己的容器环境中运行。
协同工具：你可以考虑使用协同工具，如JupyterHub或类似平台，以实现更高级别的共享和协作。这些工具可以提供项目级别的Notebook共享和管理功能，使团队成员能够在同一个环境中共同编辑和运行Notebook。
对于专有云环境，具体的共享方式可能会因平台提供商和配置而有所不同。建议你查阅相关文档或咨询专有云环境的技术支持，以了解是否提供项目级别的共享功能，并获取相应的操作指导。
2023-07-31 18:08:40赞同 展开评论 -
，此回答整理自钉群“机器学习PAI交流群(答疑@值班)”
人工智能平台 PAI（Platform for AI，原机器学习平台PAI）是面向开发者和企业的机器学习/深度学习工程平台，提供包含数据标注、模型构建、模型训练、模型部署、推理优化在内的AI开发全链路服务，内置140+种优化算法，具备丰富的行业场景插件，为用户提供低门槛、高性能的云原生AI工程化能力。