机器学习PAI、PAI-Designer、PAI-DSW、PAI-EAS中部署了一个stable ？
机器学习PAI、PAI-Designer、PAI-DSW、PAI-EAS中部署了一个stable diffusion环境，现在想在hugginface上下载controlnet的模型，尝试了一下方式 1. wget下载，直接报unable to establish ssl connection. 好像就hugginface有问题 2. 把模型下载到本地，然后通过JupyterLab页面上上传，提示上传失败。
请问还有啥方案吗？
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在机器学习PAI、PAI-Designer、PAI-DSW和PAI-EAS中部署一个stable模型，通常需要以下步骤：
准备模型：确保你已经准备好了要部署的stable模型。这可能包括训练好的模型文件（如.h5或.pth文件）以及用于推理的相关代码。
创建服务：通过相应的平台（如PAI-DSW或PAI-EAS）创建一个新的服务。根据平台的不同，你可能需要提供一些基本信息，例如服务名称、资源配置等。
上传模型：将你的stable模型文件上传到所选择的平台上。这通常可以通过控制台界面或命令行工具完成。
配置推理参数：根据模型的要求，在部署过程中配置推理参数。这可能包括输入数据格式、模型输入大小等。
部署模型：启动部署过程，平台将根据你提供的配置和模型文件创建一个可用于推理的稳定服务。这个过程可能需要一些时间，具体取决于模型的大小和资源的配置。
测试和验证：一旦模型部署成功，你可以使用平台提供的工具或API来测试和验证该模型的性能和功能。
2023-07-31 18:10:19赞同 展开评论 -
你可以用OSS做中转。
本地的模型upload到OSS，在DSW的环境下用ossutils下载（DSW上配置使用OSS的内网endpoint，直连速度很快）。，此回答整理自钉群“机器学习PAI交流群(答疑@值班)”
2023-07-03 15:43:17赞同 展开评论
人工智能平台 PAI（Platform for AI，原机器学习平台PAI）是面向开发者和企业的机器学习/深度学习工程平台，提供包含数据标注、模型构建、模型训练、模型部署、推理优化在内的AI开发全链路服务，内置140+种优化算法，具备丰富的行业场景插件，为用户提供低门槛、高性能的云原生AI工程化能力。