各位大佬，Flink CDC这个timestamp类型，怎么才能把T去掉，还是timestamp类？

在 Flink CDC 中，如果要将带有 "T" 的字符串形式的 timestamp 转换为实际的 timestamp 类型，可以使用 Flink 的 TimestampParser 或 SimpleDateFormat 进行转换。

以下是使用 TimestampParser 进行转换的示例代码：
```import org.apache.flink.api.common.eventtime.TimestampAssigner;
import org.apache.flink.api.java.tuple.Tuple2;
import org.apache.flink.table.api.DataTypes;
import org.apache.flink.table.api.TableSchema;
import org.apache.flink.table.sources.RowtimeAttributeDescriptor;
import org.apache.flink.table.sources.StreamTableSource;
import org.apache.flink.table.types.DataType;
import org.apache.flink.table.types.logical.LogicalTypeRoot;
import org.apache.flink.types.Row;
import org.apache.flink.util.StringUtils;

import java.time.Instant;
import java.time.LocalDateTime;
import java.time.ZoneOffset;
import java.time.format.DateTimeFormatter;

public class MyTableSource implements StreamTableSource {

private final String[] fieldNames;
private final DataType[] fieldTypes;
private final RowtimeAttributeDescriptor rowtimeAttributeDescriptor;

public MyTableSource(String[] fieldNames, DataType[] fieldTypes, RowtimeAttributeDescriptor rowtimeAttributeDescriptor) {
    this.fieldNames = fieldNames;
    this.fieldTypes = fieldTypes;
    this.rowtimeAttributeDescriptor = rowtimeAttributeDescriptor;
}

@Override
public DataStream<Row> getDataStream(StreamExecutionEnvironment env) {
    // Your implementation to read CDC data and convert to DataStream<Row>
}

@Override
public DataType getProducedDataType() {
    return DataTypes.ROW(fieldNames, fieldTypes);
}

@Override
public TableSchema getTableSchema() {
    return TableSchema.builder().fields(fieldNames, fieldTypes).build();
}

@Override
public String explainSource() {
    return "MyTableSource";
}

@Override
public List<RowtimeAttributeDescriptor> getRowtimeAttributeDescriptors() {
    return Collections.singletonList(rowtimeAttributeDescriptor);
}

public static TimestampParser getTimestampParser() {
    return new TimestampParser() {
        @Override
        public long parse(String timestamp) {
            if (StringUtils.isNullOrWhitespaceOnly(timestamp)) {
                return 0L;
            }
            DateTimeFormatter formatter = DateTimeFormatter.ofPattern("yyyy-MM-dd'T'HH:mm:ss.SSS'Z'");
            LocalDateTime localDateTime = LocalDateTime.parse(timestamp, formatter);
            return localDateTime.toInstant(ZoneOffset.UTC).toEpochMilli();
        }

        @Override
        public TimestampAssigner<Tuple2<Boolean, Row>> createTimestampAssigner(
                Map<String, String> map) {
            return (element, recordTimestamp) -> element.f1.getField(0);
        }

        @Override
        public boolean canParseTimestamp(String s) {
            return !StringUtils.isNullOrWhitespaceOnly(s);
        }
    };
}

}

请注意，这里的示例代码假设 timestamp 字符串的格式为 "yyyy-MM-dd'T'HH:mm:ss.SSS'Z'"，您可以根据实际的 timestamp 格式进行调整。

然后，您可以通过创建一个 Flink TableSource 并设置自定义的 TimestampParser 来使用它：
```StreamTableEnvironment tableEnv = StreamTableEnvironment.create(env);
TableSchema schema = new TableSchema.Builder()
        .field("id", DataTypes.INT())
        .field("event_time", DataTypes.TIMESTAMP(3))
        .build();
RowtimeAttributeDescriptor rowtimeDescriptor = new RowtimeAttributeDescriptor(
        "event_time",
        MyTableSource.getTimestampParser(),
        Long.MAX_VALUE);

MyTableSource tableSource = new MyTableSource(
        new String[]{"id", "event_time"},
        new DataType[]{DataTypes.INT(), DataTypes.TIMESTAMP(3)},
        rowtimeDescriptor);

tableEnv.registerTableSource("MyTable", tableSource);
Table resultTable = tableEnv.scan("MyTable");

通过以上方法，在 Flink CDC 中将带有 "T" 的字符串形式的 timestamp 转换为实际的 timestamp 类型。请根据您的具体需求和环境进行调整，并确保 CDC 数据与 TableSchema 中的字段类型匹配。

希望这可以帮助到您！如果您有任何进一步的问题，请随时提问。